Hut 8
Hut 8
51 – 200 Çalışanlar
KriptoWeb 3Yapay zekâ
Hut 8, Bitcoin madenciliği ve diğer dijital iş yükleri için yüksek performanslı bilişim altyapısı kurar ve işletir. Şirket; Bitcoin madenciliği ekipmanları için barındırma, yönetilen operasyon ve onarım hizmetlerinin yanı sıra blokzincir ve yapay zekâ gibi alanlarda kullanılmak üzere bilişim kapasitesi sunar. Tesisleri, yenilenebilir enerji dâhil çeşitli enerji kaynaklarından yararlanır ve verimli madencilik operasyonlarını destekleyebilecek serin iklimli bölgelerde bulunur. Hut 8; kripto, yapay zekâ ve Web3 alanlarında faaliyet göstererek dijital ekonomiyi desteklemek üzere altyapı ve teknik ekipleri bir araya getirir.

Yapay Zekâ Altyapısı Operasyon Mühendisi, Hesaplama ve Depolama

Highrise AI’ın GPU hesaplama ve depolama platformlarına 2. seviye destek vererek üst seviyeye taşınan altyapı sorunlarını çözer. Linux, Kubernetes, Slurm, GPU sistemleri ve dağıtık depolama alanlarında çalışır.

Açıklama

  • Büyük ölçekli GPU hesaplama ve depolama platformlarına 2. seviye operasyonel destek sağlar.
  • Üst seviyeye taşınan olayları, hizmet taleplerini ve sorun kayıtlarını çözüme ulaştırır, eskale eder veya belgelenmiş şekilde devreder.
  • Günlükleri, izleme panolarını, yönetim arayüzlerini ve onaylı tanılama araçlarını kullanarak hesaplama ve depolama arızalarını teşhis eder.
  • Önem derecesini ve müşteri etkisini değerlendirir, operasyonel hedefler ve SLA süreleri içinde hizmetin yeniden sağlanmasını koordine eder.
  • Sorun giderme adımlarını kaydeder, biletleri günceller, vardiya devirlerini hazırlar ve sorunları 3. seviye ekiplere veya OEM’lere iletir.
  • Linux sunucularını, GPU sağlık uyarılarını, önyükleme hatalarını, aygıt yazılımı ve sürücü sorunlarını, donanım arızalarını ve kaynak kullanılabilirliği problemlerini giderir.
  • Düğüm hazırlama, yeniden imaj yükleme, yapılandırma değişiklikleri, rutin bakım ve hizmete dönüş kontrollerini destekler.
  • Kubernetes ve Slurm düğüm veya iş yükü arızalarını araştırır.
  • Bağlantı ve GPU iletişim belirtilerini analiz eder; derinlemesine incelemelerde ağ veya 3. seviye mühendislerini sürece dahil eder.
  • Dağıtık ve yüksek performanslı depolama sistemlerini izler ve sorunlarını giderir.
  • Dosya sistemi bağlama hatalarını, depolama düğümü veya disk uyarılarını, hizmetlerdeki performans düşüşlerini ve erişim ya da performans şikâyetlerini araştırır.
  • Depolama tedarikçileri ve veri merkezi teknisyenleriyle onaylı kurtarma, bakım ve bileşen değiştirme iş akışlarını yürütür.
  • Dosya, nesne ve blok depolama platformlarını destekler.
  • Yükseltmelere, planlı bakımlara, küme genişletmelerine ve doğrulama çalışmalarına katkıda bulunur.
  • Varlık, yapılandırma ve bilet kayıtlarını tutar; operasyon kılavuzlarını, kontrol listelerini ve bilgi makalelerini iyileştirir.
  • Tekrarlayan olayları belirler ve yinelenebilir operasyonel görevleri betikler ve altyapı yönetim araçlarıyla otomatikleştirir.
  • Uzaktan çalışan mühendislik ekipleri, sahadaki teknisyenler, OEM’ler ve tedarikçilerle birlikte çalışır.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer uygulamalı deneyim.
  • Üretim ortamında Linux sunucuları, HPC, bulut veya veri merkezi altyapısını destekleme konusunda 3–6 yıl deneyim.
  • Kurumsal hesaplama donanımı, iDRAC veya iLO gibi BMC arayüzleri, işletim sistemleri ve izleme araçlarıyla uygulamalı sorun giderme deneyimi.
  • NFS, dağıtık dosya sistemleri, nesne depolama ve depolama performansının temel ilkeleri hakkında çalışma bilgisi.
  • Bilet yönetim sistemleri ve değişiklik yönetimi prosedürleri deneyimi.
  • Rutin tanılama ve otomasyon için Bash veya Python ile betik yazma deneyimi.
  • NVIDIA GPU sistemleri, InfiniBand/RDMA, Kubernetes, Slurm veya AI/HPC depolama platformlarına aşinalık avantaj sağlar.
  • Yapılandırılmış, kanıta dayalı sorun giderme yaklaşımı sergilemek; düzeltme, iş birliği veya eskalasyon konusunda sağlıklı karar vermek.
  • Biletlerin sorumluluğunu üstlenmek ve operasyonel ayrıntılara dikkat etmek.
  • NOC, SRE, donanım, ağ, depolama ve 3. seviye mühendislik ekipleriyle etkili çalışmak.
  • Yazılı ve sözlü İngilizceyi açık ve anlaşılır biçimde kullanmak.
  • Küme devreye alma, kabul ve karmaşık sorun giderme çalışmaları için veri merkezlerine seyahat etmeye istekli olmak.
  • Mesai saatleri dışında kritik olayları veya bakımları destekleyecek esnekliğe sahip olmak.

Yan Haklar

  • Büyük ölçekli yapay zekâ kümelerinin performansını, güvenilirliğini ve üretime hazır olma durumunu doğrudan etkilersiniz.
  • Deneyimli altyapı mühendisleriyle çalışırsınız.
  • Büyüyen küresel bir yapay zekâ altyapı platformu için teknik standartların oluşturulmasına katkıda bulunursunuz.
  • Farklı eğitim ve mesleki geçmişlere sahip çalışma arkadaşlarıyla iş birliği yaparsınız.
  • Yeni ürün, hizmet ve girişim fikirlerini yönetime sunup geliştirirsiniz.
  • Teknoloji, enerji ve altyapı alanlarında profesyonel bir ağ kurarsınız.
  • Engelli bireyler için makul düzenlemeler sağlanır.

İlgili İş İlanları

BlackSky

Kıdemli Altyapı Yazılım Mühendisi

BlackSky
201 – 500 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSavunma

BlackSky’ın gerçek zamanlı uydu istihbarat platformu için CI/CD işlem hatları, bulut altyapısı ve gömülü yazılım araçları geliştirip bakımını yapın. Uçuş yazılımı geliştirme, test ve sürüm süreçlerini destekleyin.

Aç
H

Kıdemli Altyapı Mimarı

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ

Horizon BCBSNJ için bulut ve şirket içi ortamlarda güvenli, yüksek erişilebilirliğe sahip altyapılar tasarlar. Altyapı yol haritalarını, otomasyonu, yönetişimi ve yapay zekâ kullanımını şekillendirir.

Aç
General Dynamics Information Technology

Kıdemli Altyapı Mühendisi, Azure ve Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

GDIT’in Savunma Bakanlığı misyonunu destekleyen bulut ve kurumsal altyapıyı tasarlar ve güvenliğini sağlar. Görev; Azure, Microsoft 365, sanallaştırma, ağ ve siber güvenlik alanlarını kapsar.

Aç
DatologyAI

Kıdemli Altyapı Yazılım Mühendisi

DatologyAI
1 – 10 Çalışanlar
Yapay zekâ

DatologyAI’nin veri kürasyonu platformu için güvenli ve ölçeklenebilir çoklu bulut ve makine öğrenimi altyapısı geliştirin. Ürünlerin arkasındaki araçları, eğitim ve çıkarım sistemlerini destekleyin.

Aç