LogoFresh Jobs Ahead
Hut 8
Hut 8
51 – 200 Alkalmazottak
KriptoMesterséges intelligenciaWeb 3
A Hut 8 nagy teljesítményű számítástechnikai infrastruktúrát épít és üzemeltet Bitcoin-bányászathoz és más digitális munkaterhelésekhez. Szolgáltatásai közé tartozik a Bitcoin-bányászati berendezések elhelyezése, felügyelt üzemeltetése és javítása, valamint számítási kapacitás biztosítása többek között a blokklánc és a mesterséges intelligencia területén. Létesítményei különféle energiaforrásokra, köztük megújuló energiára támaszkodnak, és hűvösebb éghajlatú térségekben találhatók, amelyek támogathatják a hatékony bányászati működést. A vállalat a kriptovaluták, a mesterséges intelligencia és a Web3 területén tevékenykedik, és az infrastruktúra, valamint a műszaki csapatok összefogásával támogatja a digitális gazdaságot.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

AI infrastruktúra-üzemeltetési mérnök, számítás és tárolás

2. szintű támogatást nyújt a Highrise AI GPU-s számítási és tárolási platformjaihoz, és megoldja az eszkalált infrastruktúra-problémákat. Linux, Kubernetes, Slurm, GPU-rendszerek és elosztott tárolás területén dolgozik.

USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolInfrastruktúra-mérnök
FelhőKubernetesLinuxNFSNode.jsPython

Leírás

  • 2. szintű üzemeltetési támogatást nyújt nagyméretű GPU-s számítási és tárolási platformokhoz.
  • Megoldja, továbbítja vagy dokumentált átadással lezárja az eszkalált incidenseket, szolgáltatási kéréseket és problémabejelentéseket.
  • Naplók, felügyeleti irányítópultok, kezelőfelületek és jóváhagyott diagnosztikai eszközök segítségével feltárja a számítási és tárolási hibákat.
  • Felméri a súlyosságot és az ügyfélre gyakorolt hatást, majd az üzemeltetési és SLA-céloknak megfelelően koordinálja a szolgáltatás helyreállítását.
  • Dokumentálja a hibaelhárítást, frissíti a jegyeket, előkészíti a műszakátadásokat, és a problémákat a 3. szintű csapatokhoz vagy OEM-ekhez továbbítja.
  • Hibaelhárítást végez Linux-szervereken, GPU-állapotriasztások, rendszerindítási hibák, firmware- és illesztőprogram-problémák, hardverhibák, valamint erőforrás-elérhetőségi gondok esetén.
  • Támogatja a csomópontok üzembe helyezését, újratelepítését, konfigurációs módosításait, rendszeres karbantartását és szolgáltatásba való visszaállításának ellenőrzését.
  • Kivizsgálja a Kubernetes- és Slurm-csomópontok, illetve munkaterhelések hibáit.
  • Elemzi a kapcsolódási és GPU-kommunikációs tüneteket, a mélyebb vizsgálatokba pedig bevonja a hálózati vagy 3. szintű mérnököket.
  • Felügyeli és hibaelhárítja az elosztott és nagy teljesítményű tárolórendszereket.
  • Kivizsgálja a fájlrendszer-csatolási hibákat, a tárolócsomópontok vagy lemezek riasztásait, a szolgáltatásromlást, valamint a hozzáféréssel vagy teljesítménnyel kapcsolatos panaszokat.
  • A tárolási szolgáltatókkal és az adatközponti technikusokkal együtt végrehajtja a jóváhagyott helyreállítási, karbantartási és alkatrészcserére vonatkozó munkafolyamatokat.
  • Támogatja a fájl-, objektum- és blokktárolási platformokat.
  • Közreműködik frissítésekben, ütemezett karbantartásban, klaszterbővítésekben és ellenőrzési feladatokban.
  • Karbantartja az eszköz-, konfiguráció- és jegynyilvántartásokat; fejleszti az üzemeltetési útmutatókat, ellenőrzőlistákat és tudásbázis-cikkeket.
  • Felismeri a visszatérő incidenseket, és szkriptekkel, valamint infrastruktúra-kezelő eszközökkel automatizálja az ismétlődő üzemeltetési feladatokat.
  • Együttműködik távoli mérnöki csapatokkal, helyszíni technikusokkal, OEM-ekkel és beszállítókkal.

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
  • 3–6 év éles Linux-szerverek, HPC-, felhő- vagy adatközponti infrastruktúra támogatásában szerzett tapasztalat.
  • Gyakorlati hibaelhárítási tapasztalat vállalati számítási hardverekkel, például iDRAC vagy iLO BMC-felületekkel, operációs rendszerekkel és felügyeleti eszközökkel.
  • Az NFS, az elosztott fájlrendszerek, az objektumtárolás és a tárolási teljesítmény alapjainak ismerete.
  • Tapasztalat jegykezelő rendszerekkel és változáskezelési eljárásokkal.
  • Tapasztalat Bash- vagy Python-szkriptek írásában rutin diagnosztikához és automatizáláshoz.
  • Előnyt jelent az NVIDIA GPU-rendszerek, az InfiniBand/RDMA, a Kubernetes, a Slurm vagy az AI/HPC-tárolási platformok ismerete.
  • Strukturált, bizonyítékokon alapuló hibaelhárítás, valamint megalapozott döntéshozatal a javításról, együttműködésről vagy eszkalációról.
  • A jegyek felelősségteljes kezelése és az üzemeltetési részletekre való odafigyelés.
  • Hatékony együttműködés NOC-, SRE-, hardver-, hálózati, tárolási és 3. szintű mérnöki csapatokkal.
  • Világos szóbeli és írásbeli kommunikáció angolul.
  • Utazási hajlandóság adatközpontokba klaszterek üzembe helyezéséhez, átvételéhez és összetett hibaelhárításhoz.
  • Rugalmasság kritikus incidensek vagy karbantartások munkaidőn kívüli támogatására.

Juttatások

  • Közvetlen hatással lehet nagyméretű AI-klaszterek teljesítményére, megbízhatóságára és éles üzemi felkészültségére.
  • Tapasztalt infrastruktúra-mérnökökkel dolgozhat.
  • Részt vehet egy növekvő globális AI-infrastruktúra-platform műszaki szabványainak kialakításában.
  • Különböző tanulmányi és szakmai hátterű kollégákkal működhet együtt.
  • Új termékekre, szolgáltatásokra és kezdeményezésekre vonatkozó ötleteket dolgozhat ki és mutathat be a vezetőségnek.
  • Szakmai kapcsolatokat építhet ki a technológia, az energia és az infrastruktúra területén.
  • Fogyatékossággal élő személyek számára észszerű alkalmazkodást biztosítanak.

Kapcsolódó állások

Global Payments Inc.

Szenior felhőinfrastruktúra-mérnök

Global Payments Inc.
B2BFintechPénzügy
USEgyesült ÁllamokAZArizonaOKOklahomaUTUtahHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolInfrastruktúra-mérnök
AnsibleAWSAzureDNSFelhőJenkinsLinuxPythonTerraformVMware

AWS- és Azure-infrastruktúrát tervez és automatizál a Global Payments számára, hibrid vállalati platformokat támogatva. A munkakör középpontjában a biztonság, a megfelelőség, a megbízhatóság és az infrastruktúra üzemeltetése áll.

Megnyitás
BlackSky

Szenior infrastruktúra-szoftvermérnök

BlackSky
201 – 500 Alkalmazottak
LogisztikaTanácsadásVédelem
USEgyesült ÁllamokWAWashington
145 000 $ – 165 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolInfrastruktúra-mérnök
AWSFelhőJenkinsLinuxPython

Fejlesszen és tartson karban CI/CD-folyamatokat, felhőinfrastruktúrát és beágyazott szoftvereszközöket a BlackSky valós idejű műholdas hírszerzési platformjához. Támogassa a repülési szoftver fejlesztését, tesztelését és kiadásait.

Megnyitás
H

Vezető infrastruktúra-architekt

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ
EgészségbiztosításEgészségügy
USEgyesült ÁllamokCTConnecticutNJNew JerseyNYNew YorkPAPennsylvania
123 000 $ – 167 895 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolInfrastruktúra-mérnök
AnsibleAWSAzureCitrixFelhőNFSPythonSplunkTerraformVMware

Biztonságos, magas rendelkezésre állású infrastruktúrát tervez felhőalapú és helyszíni környezetekhez a Horizon BCBSNJ számára. Az infrastruktúra-ütemterveket, az automatizálást, az irányítást és a mesterséges intelligencia alkalmazását alakítja.

Megnyitás
General Dynamics Information Technology

Vezető infrastruktúramérnök, Azure és Microsoft 365

General Dynamics Information Technology
H1B-vízum szponzoraEgészségügyLogisztikaTanácsadás
USEgyesült Államok
164 382 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolInfrastruktúra-mérnök
AzureFelhőKiberbiztonságVault

A GDIT Védelmi Minisztériumot támogató küldetéséhez szükséges felhő- és vállalati infrastruktúrát tervezi és biztosítja. A munkakör az Azure, a Microsoft 365, a virtualizáció, a hálózatok és a kiberbiztonság területeire terjed ki.

Megnyitás
DatologyAI

Vezető infrastruktúra-szoftvermérnök

DatologyAI
1 – 10 Alkalmazottak
Mesterséges intelligencia
USEgyesült ÁllamokCAKalifornia
180 000 $ – 300 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolInfrastruktúra-mérnök
AWSAzureFelhőGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonTerraform

Építsen biztonságos, skálázható, többfelhős és gépi tanulási infrastruktúrát a DatologyAI adatkuratúrázási platformjához. Támogassa a termékek mögött álló eszközöket, tanítási és következtetési rendszereket.

Megnyitás