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DatologyAI
DatologyAI
1 – 10 Empleados
Inteligencia artificial
DatologyAI desarrolla herramientas que ayudan a los equipos a seleccionar mejores datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje profundo. Sus algoritmos basados en la investigación identifican ejemplos redundantes, ruidosos o perjudiciales y funcionan con distintos tipos de datos sin necesidad de etiquetas. Los productos de la empresa apoyan a organizaciones que buscan mejorar la calidad de sus modelos y reducir los costes de entrenamiento. Su actividad se sitúa en la intersección de la investigación en inteligencia artificial y la curación de datos.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de software de infraestructura

Crea una infraestructura segura y escalable para múltiples nubes y aprendizaje automático para la plataforma de curación de datos de DatologyAI. Desarrolla las herramientas y los sistemas de entrenamiento e inferencia que sustentan sus productos.

USEstados UnidosCACalifornia
180.000 $ – 300.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructura
AWSAzureGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePythonTerraform

Descripción

  • Crea plataformas de desarrollo y producción que impulsan los productos de DatologyAI
  • Mejora la fiabilidad y la seguridad a medida que los sistemas escalan
  • Diseña, desarrolla e implementa la infraestructura central en distintos proveedores de nube y modelos de implementación
  • Aumenta la productividad de la empresa con herramientas y sistemas eficaces
  • Colabora con investigadores e ingenieros para ofrecer nuevas funciones y capacidades de investigación a los clientes
  • Toma decisiones técnicas esenciales para el negocio y contribuye a orientar la dirección del producto
  • Lidera el desarrollo de la infraestructura de datos, incluido el soporte para múltiples nubes, los modelos de implementación y la infraestructura de entrenamiento e inferencia

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia pertinente
  • Amplia experiencia liderando y desarrollando infraestructura a gran escala
  • Dominio de Bash, Kubernetes, Python, Terraform o tecnologías comparables
  • Experiencia con AWS, Azure, Google Cloud Platform o entornos locales
  • Capacidad para depurar problemas en toda la pila tecnológica, incluidos los relacionados con redes, rendimiento, hardware y fugas de memoria
  • Experiencia en la creación y operación de sistemas escalables, fiables y seguros
  • Se prefiere experiencia en la creación de infraestructura de datos desde cero, o casi, en una startup de rápido crecimiento
  • Se prefiere experiencia en la creación de infraestructura de aprendizaje automático o aprendizaje profundo, o de infraestructura de datos que alimente el entrenamiento de grandes modelos de aprendizaje automático
  • Actitud humilde y servicial, y disposición para contribuir al éxito del equipo
  • Capacidad para hacerse cargo de los problemas de principio a fin y aprender lo necesario para resolverlos

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica totalmente pagada
  • Plan 401(k) con una aportación equivalente de la empresa del 4 %
  • Tiempo libre remunerado ilimitado
  • 12 semanas de permiso parental remunerado
  • Seis meses de flexibilidad para trabajar desde casa
  • Asignación anual de 2.000 $ para bienestar
  • Asignación anual de 1.000 $ para aprendizaje y desarrollo profesional
  • Almuerzos y aperitivos diarios en la oficina
  • Ayuda para la reubicación de empleados que se trasladen al área de la bahía de San Francisco
  • Participación en el capital de la empresa

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Ayuda a los equipos de ingeniería a adoptar la plataforma de imágenes satelitales en la nube de Planet mediante herramientas de infraestructura, migraciones a la nube y observabilidad. También brinda soporte de infraestructura y desarrolla guías reutilizables para los equipos de ingeniería.

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AWSAzureDockerGoGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePython

Implementa la plataforma de Distyl AI en nubes de clientes, redes privadas y entornos locales. Crea infraestructura segura y fiable, y automatiza implementaciones empresariales.

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