DatologyAI
DatologyAI
1 – 10 Employés
Intelligence artificielle
DatologyAI développe des outils qui aident les équipes à choisir de meilleures données d’entraînement pour les modèles d’apprentissage profond. Ses algorithmes issus de la recherche repèrent les exemples redondants, bruités ou nuisibles et fonctionnent avec différents types de données sans nécessiter d’annotations. Les produits de l’entreprise accompagnent les organisations qui cherchent à améliorer la qualité de leurs modèles tout en réduisant les coûts d’entraînement. Son activité se situe au croisement de la recherche en intelligence artificielle et de la curation de données.

Ingénieur logiciel senior en infrastructure

Concevez une infrastructure sécurisée et évolutive, multi-cloud et dédiée à l’apprentissage automatique, pour la plateforme de curation de données de DatologyAI. Développez les outils et les systèmes d’entraînement et d’inférence qui soutiennent ses produits.

Description

  • Concevoir des plateformes de développement et de production qui alimentent les produits de DatologyAI
  • Améliorer la fiabilité et la sécurité à mesure que les systèmes évoluent
  • Concevoir, développer et déployer l’infrastructure centrale sur différents fournisseurs cloud et modèles de déploiement
  • Accroître la productivité de l’entreprise grâce à des outils et des systèmes efficaces
  • Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs pour proposer de nouvelles fonctionnalités et capacités de recherche aux clients
  • Prendre des décisions techniques essentielles à l’activité et contribuer à orienter la stratégie produit
  • Diriger le développement de l’infrastructure de données, notamment la prise en charge de plusieurs clouds, les modèles de déploiement et l’infrastructure d’entraînement et d’inférence

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience pertinente
  • Expérience approfondie dans la direction et la création d’infrastructures à grande échelle
  • Maîtrise de Bash, Kubernetes, Python, Terraform ou de technologies comparables
  • Expérience avec AWS, Azure, Google Cloud Platform ou des environnements sur site
  • Capacité à déboguer des problèmes à tous les niveaux de la pile, notamment liés au réseau, aux performances, au matériel et aux fuites de mémoire
  • Expérience dans la création et l’exploitation de systèmes évolutifs, fiables et sécurisés
  • Une expérience de la création d’infrastructures de données à partir de zéro, ou presque, dans une startup en forte croissance est appréciée
  • Une expérience de la création d’infrastructures d’apprentissage automatique ou profond, ou d’infrastructures de données alimentant l’entraînement de grands modèles d’apprentissage automatique, est appréciée
  • Humilité, sens de l’entraide et volonté de contribuer à la réussite de l’équipe
  • Capacité à prendre en charge les problèmes de bout en bout et à apprendre ce qui est nécessaire pour les résoudre

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique entièrement prise en charge
  • Plan 401(k) avec une contribution équivalente de l’entreprise à hauteur de 4 %
  • Congés payés illimités
  • 12 semaines de congé parental rémunéré
  • Six mois de flexibilité pour travailler depuis chez soi
  • Allocation annuelle de 2 000 $ pour le bien-être
  • Allocation annuelle de 1 000 $ pour la formation et le développement professionnel
  • Déjeuners et collations quotidiens au bureau
  • Aide à la relocalisation pour les employés qui s’installent dans la région de la baie de San Francisco
  • Participation au capital

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