DatologyAI
DatologyAI
1 – 10 Medarbejdere
Kunstig intelligens
DatologyAI udvikler værktøjer, der hjælper teams med at vælge bedre træningsdata til deep learning-modeller. Virksomhedens forskningsbaserede algoritmer identificerer overflødige, støjfyldte eller skadelige eksempler og fungerer på tværs af datatyper uden behov for labels. Produkterne hjælper organisationer med at forbedre modellernes kvalitet og samtidig reducere træningsomkostningerne. Arbejdet ligger i krydsfeltet mellem forskning i kunstig intelligens og datakuratering.

Senior softwareingeniør inden for infrastruktur

Byg sikker og skalerbar infrastruktur til flere cloudmiljøer og maskinlæring for DatologyAI’s datakurateringsplatform. Understøt værktøjerne samt trænings- og inferenssystemerne bag virksomhedens produkter.

Beskrivelse

  • Byg udviklings- og produktionsplatforme, der driver DatologyAI’s produkter
  • Forbedr pålideligheden og sikkerheden, efterhånden som systemerne vokser
  • Design, byg og implementer central infrastruktur på tværs af cloududbydere og implementeringsmodeller
  • Øg virksomhedens produktivitet med effektive værktøjer og systemer
  • Samarbejd med forskere og ingeniører om at levere nye funktioner og forskningsmuligheder til kunderne
  • Træf tekniske beslutninger, der er afgørende for forretningen, og bidrag til produktets retning
  • Led udviklingen af datainfrastruktur, herunder understøttelse af flere cloudmiljøer, implementeringsmodeller samt infrastruktur til træning og inferens

Krav

  • Mindst fire års relevant erfaring
  • Omfattende erfaring med at lede og bygge infrastruktur i stor skala
  • Gode færdigheder i Bash, Kubernetes, Python, Terraform eller tilsvarende teknologier
  • Erfaring med AWS, Azure, Google Cloud Platform eller lokale miljøer
  • Evne til at fejlfinde problemer på tværs af hele stakken, herunder netværk, ydeevne, hardware og hukommelseslækager
  • Erfaring med at bygge og drive skalerbare, pålidelige og sikre systemer
  • Erfaring med at bygge datainfrastruktur fra bunden eller næsten fra bunden i en startup med hurtig vækst er en fordel
  • Erfaring med at bygge infrastruktur til maskinlæring eller dyb læring, eller datainfrastruktur, der leverer træningsdata til store ML-modeller, er en fordel
  • En ydmyg og hjælpsom tilgang samt vilje til at bidrage til teamets succes
  • Evne til at tage ansvar for problemer fra start til slut og lære det, der skal til for at løse dem

Fordele

  • Sundheds-, syns- og tanddækning, som betales fuldt ud
  • 401(k)-ordning med 4 % arbejdsgivermatch
  • Ubegrænset betalt frihed
  • 12 ugers betalt forældreorlov
  • Seks måneders fleksibilitet til at arbejde hjemmefra
  • Årligt tilskud til trivsel på 2.000 USD
  • Årligt tilskud på 1.000 USD til læring og faglig udvikling
  • Daglig frokost og snacks på kontoret
  • Flyttehjælp til medarbejdere, der flytter til Bay Area
  • Ejerandele

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Seniorinfrastrukturingeniør inden for Azure og Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

Design og sikr cloud- og virksomhedsinfrastruktur, der understøtter GDIT's mission for det amerikanske forsvarsministerium. Rollen omfatter Azure, Microsoft 365, virtualisering, netværk og cybersikkerhed.

Åbn
Distyl AI

Senior DevSecOps-infrastrukturtekniker

Distyl AI
11 – 50 Medarbejdere
B2BKunstig intelligensSaaS

Led sikker infrastruktur til build, test og release af Distyl AI’s AI-løsninger til virksomheder. Øg udviklernes produktivitet med kodeagentværktøjer, sikkerhed i softwareforsyningskæden og pålidelige cloudimplementeringer.

Åbn
Planet

Ingeniør i infrastrukturløsninger

Planet

Hjælp ingeniørteams med at tage Planets cloudbaserede satellitbilledplatform i brug gennem infrastrukturværktøjer, cloudmigrationer og observerbarhed. Rollen omfatter også infrastruktursupport og udvikling af genanvendelig vejledning til ingeniørteams.

Åbn