1 – 10 従業員
人工知能DatologyAIは、チームが深層学習モデルに適した訓練データを選べるよう支援するツールを開発しています。研究に基づくアルゴリズムにより、冗長な例、ノイズの多い例、有害な例を特定でき、ラベルを必要とせずに多様なデータ形式に対応します。同社の製品は、訓練コストを抑えながらモデルの品質向上を目指す組織を支援しており、人工知能研究とデータキュレーションの交差領域で事業を展開しています。
シニアインフラストラクチャソフトウェアエンジニア
DatologyAIのデータキュレーションプラットフォームを支える、安全で拡張性の高いマルチクラウドおよび機械学習インフラを構築します。 製品を支えるツール、トレーニング、推論システムを担当します。
仕事内容
- DatologyAI製品を支える開発・本番プラットフォームを構築する
- システムの拡張に伴い、信頼性とセキュリティを高める
- クラウドプロバイダーやデプロイモデルをまたいで、コアインフラを設計、構築、展開する
- 効果的なツールやシステムによって会社全体の生産性を高める
- 研究者やエンジニアと連携し、顧客に新機能や研究能力を提供する
- 事業上重要な技術的判断を行い、製品の方向性づくりを支援する
- マルチクラウド対応、デプロイモデル、トレーニングおよび推論インフラを含むデータインフラ開発を主導する
応募要件
- 関連分野で4年以上の経験
- 大規模インフラの構築とリードに関する豊富な経験
- Bash、Kubernetes、Python、Terraform、または同等の技術に習熟していること
- AWS、Azure、Google Cloud Platform、またはオンプレミス環境での経験
- ネットワーク、パフォーマンス、ハードウェア、メモリリークなど、スタック全体の問題をデバッグできること
- 拡張性、信頼性、安全性に優れたシステムの構築・運用経験
- 急成長中のスタートアップで、ゼロまたはほぼゼロからデータインフラを構築した経験があれば尚可
- 機械学習または深層学習インフラ、あるいは大規模機械学習モデルのトレーニングにデータを供給するデータインフラの構築経験があれば尚可
- 謙虚で協力的な姿勢を持ち、チームの成功に貢献する意欲があること
- 問題を最初から最後まで主体的に担当し、解決に必要なことを学べること
福利厚生
- 医療、眼科、歯科の保険料を全額会社負担
- 会社が4%を拠出する401(k)プラン
- 無制限の有給休暇
- 12週間の有給育児休暇
- 6か月間の柔軟な在宅勤務制度
- 年間2,000ドルのウェルネス手当
- 年間1,000ドルの学習・能力開発手当
- オフィスでの昼食と軽食を毎日提供
- ベイエリアへの転居に伴う従業員への引っ越し支援
- 株式報酬
