LogoFresh Jobs Ahead
DatologyAI
DatologyAI
1 – 10 Mitarbeitende
Künstliche Intelligenz
DatologyAI entwickelt Werkzeuge, mit denen Teams bessere Trainingsdaten für Deep-Learning-Modelle auswählen können. Forschungsbasierte Algorithmen erkennen redundante, verrauschte oder schädliche Beispiele und funktionieren datenartübergreifend, ohne dass Labels erforderlich sind. Die Produkte des Unternehmens unterstützen Organisationen dabei, die Modellqualität zu verbessern und zugleich Trainingskosten zu senken. Die Arbeit von DatologyAI verbindet Forschung im Bereich künstliche Intelligenz mit Datenkuratierung.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Senior Software Engineer für Infrastruktur

Entwickle sichere, skalierbare Multi-Cloud- und Machine-Learning-Infrastruktur für die Datenkuratierungsplattform von DatologyAI. Unterstütze die Tools sowie Trainings- und Inferenzsysteme hinter den Produkten.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
180.000 $ – 300.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonTerraform

Beschreibung

  • Entwickle Entwicklungs- und Produktionsplattformen, die DatologyAI-Produkte antreiben
  • Verbessere Zuverlässigkeit und Sicherheit, während die Systeme wachsen
  • Entwirf, entwickle und implementiere zentrale Infrastruktur über Cloud-Anbieter und Bereitstellungsmodelle hinweg
  • Steigere die Produktivität des Unternehmens mit wirksamen Tools und Systemen
  • Arbeite mit Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, um Kunden neue Funktionen und Forschungsmöglichkeiten bereitzustellen
  • Triff geschäftskritische technische Entscheidungen und wirke an der Produktstrategie mit
  • Leite die Entwicklung der Dateninfrastruktur, einschließlich Multi-Cloud-Unterstützung, Bereitstellungsmodellen sowie Trainings- und Inferenzinfrastruktur

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Umfangreiche Erfahrung in der Leitung und Entwicklung groß angelegter Infrastruktur
  • Sicherer Umgang mit Bash, Kubernetes, Python, Terraform oder vergleichbaren Technologien
  • Erfahrung mit AWS, Azure, Google Cloud Platform oder On-Premises-Umgebungen
  • Fähigkeit, Probleme über den gesamten Stack hinweg zu analysieren, einschließlich Netzwerk, Leistung, Hardware und Speicherlecks
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer, zuverlässiger und sicherer Systeme
  • Erfahrung mit dem Aufbau einer Dateninfrastruktur von Grund auf oder nahezu von Grund auf in einem schnell wachsenden Start-up ist von Vorteil
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Infrastruktur für maschinelles Lernen oder Deep Learning oder mit Dateninfrastruktur für das Training großer ML-Modelle ist von Vorteil
  • Eine bescheidene, hilfsbereite Haltung und die Bereitschaft, zum Erfolg des Teams beizutragen
  • Fähigkeit, Probleme durchgängig zu verantworten und sich das nötige Wissen zu ihrer Lösung anzueignen

Zusatzleistungen

  • Vollständig finanzierte Kranken-, Seh- und Zahnversicherung
  • 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 %
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • 12 Wochen bezahlte Elternzeit
  • Sechs Monate flexible Arbeit von zu Hause
  • Jährlicher Gesundheitszuschuss von 2.000 US-Dollar
  • Jährlicher Zuschuss für Weiterbildung und Entwicklung von 1.000 US-Dollar
  • Tägliches Mittagessen und Snacks im Büro
  • Umzugshilfe für Mitarbeitende, die in die Bay Area ziehen
  • Beteiligung am Unternehmen

Ähnliche Stellen

General Dynamics Information Technology

Senior-Infrastrukturingenieur für Azure und Microsoft 365

General Dynamics Information Technology
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
USVereinigte Staaten
164.382 $ – 201.250 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AzureCloudCybersicherheitVault

Entwerfen und sichern Sie Cloud- und Unternehmensinfrastrukturen für den Auftrag von GDIT im US-Verteidigungsministerium. Die Tätigkeit umfasst Azure, Microsoft 365, Virtualisierung, Netzwerke und Cybersicherheit.

Öffnen
Hut 8

Betriebsingenieur für KI-Infrastruktur, Compute und Storage

Hut 8
51 – 200 Mitarbeitende
KryptoKünstliche IntelligenzWeb 3
USVereinigte StaatenHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
CloudKubernetesLinuxNFSNode.jsPython

Du leistest Tier-2-Support für die GPU-Compute- und Storage-Plattformen von Highrise AI und löst eskalierte Infrastrukturprobleme. Dabei arbeitest du mit Linux, Kubernetes, Slurm, GPU-Systemen und verteiltem Storage.

Öffnen
Distyl AI

Senior DevSecOps-Infrastrukturentwickler

Distyl AI
11 – 50 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew York
200.000 $ – 250.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
CloudJavaScriptKubernetesLinuxMicroservicesPython

Verantworte sichere Build-, Test- und Release-Infrastruktur für die unternehmensweite KI-Nutzung von Distyl AI. Steigere die Produktivität von Entwicklungsteams mit Coding-Agent-Tools, Sicherheit in der Software-Lieferkette und zuverlässigen Cloud-Deployments.

Öffnen
Planet

Infrastruktur-Lösungsingenieur

Planet
501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumLandwirtschaftLuft- und RaumfahrtRegierung
USVereinigte Staaten
127.000 $ – 158.700 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
CloudGoGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonTerraform

Unterstütze Engineering-Teams bei der Nutzung von Planets cloudbasierter Satellitenbildplattform mit Infrastruktur-Tools, Cloud-Migrationen und Observability. Zu den Aufgaben gehören auch Infrastruktursupport und wiederverwendbare Anleitungen für Engineering-Teams.

Öffnen
Distyl AI

Senior Infrastructure Engineer, Customer Delivery

Distyl AI
11 – 50 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew York
200.000 $ – 250.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AWSAzureCloudDockerGoGoogle Cloud PlatformKubernetesPython

Bereitstellung der Distyl-AI-Plattform in Kunden-Clouds, privaten Netzwerken und On-Premises-Umgebungen. Aufbau sicherer, zuverlässiger Infrastruktur und Automatisierung von Enterprise-Deployments.

Öffnen