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Distyl AI
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11 – 50 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
Distyl AI ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das Geschäftskunden zuverlässige, integrierte Lösungen für generative KI bietet. Das Team arbeitet mit Institutionen zusammen, um ihre KI-Bereitschaft zu verbessern und Produkte zu entwickeln, die auf ihre Daten, Arbeitsabläufe und die Bedürfnisse ihrer Mitarbeitenden zugeschnitten sind. Mithilfe eigener Tools und Partnerschaften, darunter eine Allianz mit OpenAI, entwickelt und implementiert Distyl AI KI-Produkte für Unternehmen, die auf Zuverlässigkeit und eine verantwortungsvolle Umsetzung ausgerichtet sind.
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Senior Infrastructure Engineer, Customer Delivery

Bereitstellung der Distyl-AI-Plattform in Kunden-Clouds, privaten Netzwerken und On-Premises-Umgebungen. Aufbau sicherer, zuverlässiger Infrastruktur und Automatisierung von Enterprise-Deployments.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew York
200.000 $ – 250.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AWSAzureCloudDockerGoGoogle Cloud PlatformKubernetesPython

Beschreibung

  • Architektur und Bereitstellung der Distyl-AI-Plattform in gehosteten Umgebungen, Kunden-VPCs und On-Premises-Umgebungen verantworten.
  • Von der Bedarfsermittlung bis zum Produktivbetrieb mit Kunden, Plattformingenieuren und vor Ort eingesetzten KI-Ingenieuren zusammenarbeiten.
  • Architekturwünsche der Kunden in funktionierende Infrastruktur, wiederverwendbare Designs und Automatisierung umsetzen.
  • Cloudübergreifend einsetzbare Referenzarchitekturen für AWS, Azure und Google Cloud pflegen.
  • Die Plattform mit Infrastructure as Code, Docker, Kubernetes und gemeinsamen CI/CD-Tools bereitstellen und aktualisieren.
  • Private Registries, eingeschränkten ausgehenden Netzwerkverkehr, Offline-Installationen und -Upgrades sowie Alternativen zu cloudverwalteten Diensten unterstützen.
  • Bereitstellungsdienste, Controller und wiederverwendbare Deployment-APIs in Python oder Go entwickeln.
  • Kundenbeziehungen begleiten, Anforderungen klären, Zielkonflikte erläutern und Beteiligte bis zur Produktionsabnahme aufeinander abstimmen.
  • Netzwerksegmentierung, Kontrollen zur Datenresidenz, Audit-Trails, Service-Level-Ziele, Observability, Warnmeldungen und Notfallwiederherstellung umsetzen.
  • Infrastrukturvorfälle beheben und Zuverlässigkeit, Runbooks sowie Support-Übergaben verbessern.
  • Mandantenisolierung, Bereitstellung, Kontingente, automatische Skalierung, Nutzungsmetriken und Kostenzuordnung für gehostete Deployments aufbauen und betreiben.
  • Beim Aufbau der KI-Laufzeitinfrastruktur mitwirken, einschließlich Agent-Sandboxing, Workload-Identität, begrenzter Zugangsdaten, Netzwerkkontrollen und Ressourcenlimits.
  • Agentengestützte Abläufe für Umgebungsprüfungen, Fehlerbehebung und Infrastrukturänderungen erstellen.
  • Standards für die Bereitstellung festlegen, Ingenieure coachen und Kundenerfahrungen in Produktverbesserungen einfließen lassen.

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung im Bereich Infrastruktur- oder Cloud-Engineering, Site Reliability Engineering oder in verwandten technischen Bereitstellungsrollen.
  • Umfangreiche Produktionserfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud sowie praktische Erfahrung mit einem zweiten Cloud-Anbieter.
  • Erfahrung im kundenorientierten Engineering mit direkter Verantwortung für technische Bereitstellung und Kommunikation mit Stakeholdern.
  • Praktische Erfahrung mit Netzwerken, Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Docker, Kubernetes und Observability, einschließlich Workload-Identität, begrenzter Zugangsdaten und Ressourcenlimits.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Schreiben und in der Pflege von Infrastructure as Code für den Produktivbetrieb.
  • Fundierte Produktionserfahrung mit Python oder Go zur Entwicklung wiederverwendbarer Infrastruktursoftware.
  • Erfahrung mit dem Betrieb gehosteter Infrastruktur einschließlich Mandantenisolierung, Bereitstellung, Kapazitätskontrollen sowie Transparenz über Nutzung und Kosten.
  • Erfahrung darin, Kundenanforderungen in produktionsreife Architekturen mit CI/CD sowie Identitäts-, Netzwerk- und Datenintegrationen zu überführen.
  • Erfahrung mit Bereitstellungen unter strengen Zugriffs-, Netzwerk-, Sicherheits- und Änderungskontrollen, einschließlich privater Registries oder eingeschränkten ausgehenden Netzwerkverkehrs.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Netzwerksegmentierung, Kontrollen zur Datenresidenz, Audit-Trails, Service-Level-Zielen, Notfallwiederherstellung und Incident Response.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Automatisierung.
  • Fähigkeit, komplexe Deployments eigenständig zu leiten und die technische Ausrichtung teamübergreifend festzulegen.
  • Besonders erwünscht sind Erfahrung mit Bereitstellung und Betrieb von Infrastruktur in Enterprise-Kundenumgebungen, einschließlich Produktions-Deployments über mehrere Clouds hinweg.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit On-Premises-Installationen oder -Upgrades, Offline-Betrieb oder dem Ersatz cloudverwalteter Abhängigkeiten.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Agent-Sandboxing oder technischer KI-Governance.

Zusatzleistungen

  • Unternehmensanteile.
  • Vollständig finanzierte Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung für Mitarbeitende und Angehörige.
  • Flexible freie Tage.
  • Vorsteuerkonten für HSA, FSA und Fahrtkosten.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Angebote zur Finanzberatung.
  • Leistungen für Fitness, mentales Wohlbefinden, Fruchtbarkeit und Familiengründung über Carrot.
  • Kostenloses Mittagessen und Snacks im Büro.
  • Zugang zu fortschrittlichen KI-Modellen und großzügige Nutzung moderner KI-Tools.
  • Verantwortung für wirkungsvolle Projekte bei führenden Unternehmen.

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