Ang Distyl AI ay isang kumpanya ng artificial intelligence na nagbibigay sa mga negosyo ng maaasahan at pinagsama-samang generative AI solutions. Nakikipagtulungan ang team nito sa mga institusyon upang mapahusay ang kahandaan sa AI at bumuo ng mga produktong iniangkop sa kanilang data, mga daloy ng trabaho, at pangangailangan ng mga empleyado. Sa pamamagitan ng sarili nitong mga tool at pakikipagtulungan, kabilang ang alyansa nito sa OpenAI, bumubuo at nagde-deploy ang Distyl AI ng mga produktong AI para sa mga negosyo na nakatuon sa pagiging maaasahan at responsableng pagpapatupad.
Senior Infrastructure Engineer, Paghahatid sa Kustomer
Ihatid ang platform ng Distyl AI sa mga cloud ng customer, pribadong network, at on-premises na kapaligiran. Bumuo ng ligtas at maaasahang imprastraktura at i-automate ang enterprise deployment.
Paglalarawan
- Pangunahan ang arkitektura at paghahatid ng platform ng Distyl AI sa mga hosted, customer VPC, at on-premises na kapaligiran.
- Makipagtulungan sa mga customer, platform engineer, at mga AI engineer na naka-deploy sa lugar ng customer mula discovery hanggang production.
- Gawing gumaganang imprastraktura, magagamit muli na mga disenyo, at automation ang mga pangangailangan sa arkitektura ng customer.
- Panatilihin ang mga portable reference architecture para sa AWS, Azure, at Google Cloud.
- I-deploy at i-upgrade ang platform gamit ang infrastructure as code, Docker, Kubernetes, at mga shared CI/CD tool.
- Suportahan ang mga pribadong registry, limitadong network egress, offline na pag-install at pag-upgrade, at mga alternatibo sa cloud-managed service.
- Bumuo ng mga provisioning service, controller, at magagamit muli na deployment API sa Python o Go.
- Pangalagaan ang ugnayan sa customer, linawin ang mga pangangailangan, ipaliwanag ang mga tradeoff, at panatilihing magkakahanay ang mga stakeholder hanggang sa pagtanggap sa production.
- Ipatupad ang network segmentation, mga kontrol sa data residency, audit trail, service-level objective, observability, alerto, at disaster recovery.
- Lutasin ang mga insidente sa imprastraktura at pagbutihin ang reliability, runbook, at paglilipat ng suporta.
- Bumuo at magpatakbo ng tenant isolation, provisioning, quota, autoscaling, metering, at pagtatalaga ng gastos para sa hosted deployment.
- Tumulong sa pagbuo ng AI runtime infrastructure, kabilang ang agent sandboxing, workload identity, mga kredensyal na may limitadong saklaw, mga kontrol sa network, at mga limitasyon sa resource.
- Gumawa ng mga workflow na tinutulungan ng agent para sa pagsusuri ng kapaligiran, pag-troubleshoot, at mga pagbabago sa imprastraktura.
- Magtakda ng mga pamantayan sa paghahatid, gumabay sa mga engineer, at gawing mga pagpapahusay sa produkto ang karanasan ng customer.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa pitong taong karanasan sa infrastructure o cloud engineering, site reliability engineering, o mga kaugnay na teknikal na tungkulin sa paghahatid.
- Malawak na karanasan sa production gamit ang AWS, Azure, o Google Cloud, at karanasan sa trabaho sa isa pang cloud provider.
- Karanasan sa customer-facing engineering, na may direktang pananagutan sa teknikal na paghahatid at pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder.
- Praktikal na karanasan sa networking, identity at access management, Docker, Kubernetes, at observability, kabilang ang workload identity, mga kredensyal na may limitadong saklaw, at mga limitasyon sa resource.
- Napatunayang karanasan sa pagsulat at pagpapanatili ng production infrastructure as code.
- Matibay na karanasan sa production gamit ang Python o Go para bumuo ng magagamit muli na infrastructure software.
- Karanasan sa pagpapatakbo ng hosted infrastructure na may tenant isolation, provisioning, mga kontrol sa kapasidad, at kakayahang makita ang paggamit at gastos.
- Karanasan sa pagsasalin ng mga pangangailangan ng customer tungo sa production architecture na may CI/CD at mga integrasyon sa identity, network, at data.
- Karanasan sa paghahatid sa ilalim ng mahigpit na kontrol sa access, network, seguridad, at pagbabago, kabilang ang mga pribadong registry o limitadong egress.
- Karanasan sa pagpapatupad ng network segmentation, mga kontrol sa data residency, audit trail, service-level objective, disaster recovery, at pagtugon sa insidente.
- Mahusay na kasanayan sa pag-troubleshoot at automation.
- Kakayahang mag-isa na manguna sa mga komplikadong deployment at magtakda ng teknikal na direksyon sa iba't ibang team.
- Mas pinipili ang karanasan sa paghahatid at pagpapatakbo ng imprastraktura sa mga enterprise customer environment, kabilang ang production deployment sa maraming cloud.
- Mas pinipiling karanasan sa pag-install o pag-upgrade on-premises, offline na operasyon, o pagpapalit ng mga cloud-managed dependency.
- Mas pinipiling karanasan sa agent sandboxing o teknikal na pamamahala ng AI.
Mga Benepisyo
- Equity.
- Ganap na sagot ang medical, dental, at vision insurance para sa mga empleyado at dependent.
- Flexible na time off.
- Mga pre-tax na HSA, FSA, at commuter account.
- 401(k) plan.
- Mga mapagkukunan para sa financial coaching.
- Mga benepisyo sa fitness, mental well-being, fertility, at pagbuo ng pamilya sa pamamagitan ng Carrot.
- Libreng tanghalian at meryenda sa opisina.
- Access sa mga advanced AI model at malawak na paggamit ng mga makabagong AI tool.
- Pagmamay-ari ng mga proyektong may malaking epekto para sa mga nangungunang enterprise.