Distyl AI to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która dostarcza przedsiębiorstwom niezawodne, zintegrowane rozwiązania oparte na generatywnej AI. Zespół współpracuje z organizacjami, pomagając im zwiększać gotowość do wdrażania AI oraz tworzyć produkty dopasowane do ich danych, procesów pracy i potrzeb pracowników. Dzięki własnym narzędziom i partnerstwom, w tym sojuszowi z OpenAI, Distyl AI buduje i wdraża produkty AI dla przedsiębiorstw, projektowane z myślą o niezawodności i odpowiedzialnym wykorzystaniu.
Starszy inżynier infrastruktury ds. wdrożeń u klientów
Wdrażaj platformę Distyl AI w chmurach klientów, sieciach prywatnych i środowiskach lokalnych. Twórz bezpieczną, niezawodną infrastrukturę i automatyzuj wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opis
- Kieruj architekturą i wdrażaniem platformy Distyl AI w środowiskach hostowanych, VPC klientów i środowiskach lokalnych.
- Współpracuj z klientami, inżynierami platformy i inżynierami AI pracującymi bezpośrednio u klientów od analizy potrzeb po uruchomienie produkcyjne.
- Przekładaj potrzeby architektoniczne klientów na działającą infrastrukturę, wielokrotnego użytku rozwiązania i automatyzację.
- Utrzymuj przenośne architektury referencyjne dla AWS, Azure i Google Cloud.
- Wdrażaj platformę i aktualizuj ją za pomocą infrastruktury jako kodu, Dockera, Kubernetes oraz wspólnych narzędzi CI/CD.
- Zapewniaj obsługę prywatnych rejestrów, ograniczonego ruchu wychodzącego z sieci, instalacji i aktualizacji offline oraz alternatyw dla usług zarządzanych w chmurze.
- Twórz usługi aprowizacji, kontrolery i wielokrotnego użytku API wdrożeniowe w Pythonie lub Go.
- Rozwijaj relacje z klientami, doprecyzowuj potrzeby, wyjaśniaj kompromisy i dbaj o zgodność interesariuszy aż do odbioru systemu produkcyjnego.
- Wdrażaj segmentację sieci, kontrolę lokalizacji danych, ścieżki audytu, cele poziomu usług, obserwowalność, alerty i odtwarzanie po awarii.
- Rozwiązuj incydenty infrastrukturalne oraz poprawiaj niezawodność, instrukcje operacyjne i przekazywanie wsparcia.
- Twórz i obsługuj izolację najemców, aprowizację, limity, automatyczne skalowanie, pomiar użycia i rozliczanie kosztów dla wdrożeń hostowanych.
- Pomagaj rozwijać infrastrukturę środowiska uruchomieniowego AI, w tym izolację agentów, tożsamość obciążeń, ograniczone poświadczenia, kontrolę sieci i limity zasobów.
- Twórz wspierane przez agentów przepływy pracy do kontroli środowisk, rozwiązywania problemów i wprowadzania zmian w infrastrukturze.
- Ustalaj standardy wdrożeń, wspieraj rozwój inżynierów i przekuwaj doświadczenia klientów w ulepszenia produktu.
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia w inżynierii infrastruktury lub chmury, inżynierii niezawodności serwisów albo pokrewnych rolach związanych z dostarczaniem rozwiązań technicznych.
- Duże doświadczenie produkcyjne z AWS, Azure lub Google Cloud oraz praktyczna znajomość drugiego dostawcy chmury.
- Doświadczenie w pracy inżynierskiej z klientami, z bezpośrednią odpowiedzialnością za realizację techniczną i komunikację z interesariuszami.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z sieciami, zarządzaniem tożsamością i dostępem, Dockerem, Kubernetes i obserwowalnością, w tym z tożsamością obciążeń, ograniczonymi poświadczeniami i limitami zasobów.
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnej infrastruktury jako kodu.
- Duże doświadczenie produkcyjne w używaniu Pythona lub Go do tworzenia wielokrotnego użytku oprogramowania infrastrukturalnego.
- Doświadczenie w obsłudze hostowanej infrastruktury z izolacją najemców, aprowizacją, kontrolą pojemności oraz widocznością użycia i kosztów.
- Doświadczenie w przekładaniu potrzeb klientów na architektury produkcyjne z CI/CD oraz integracjami tożsamości, sieci i danych.
- Doświadczenie we wdrożeniach pod ścisłymi kontrolami dostępu, sieci, bezpieczeństwa i zmian, w tym z prywatnymi rejestrami lub ograniczonym ruchem wychodzącym.
- Doświadczenie we wdrażaniu segmentacji sieci, kontroli lokalizacji danych, ścieżek audytu, celów poziomu usług, odtwarzania po awarii i reagowania na incydenty.
- Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów i automatyzacji.
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia złożonych wdrożeń i wyznaczania kierunku technicznego dla zespołów.
- Szczególnie mile widziane doświadczenie w dostarczaniu i obsłudze infrastruktury w środowiskach klientów korporacyjnych, w tym wdrożeń produkcyjnych w wielu chmurach.
- Mile widziane doświadczenie w instalacji lub aktualizacji lokalnej, pracy offline albo zastępowaniu zależności od usług zarządzanych w chmurze.
- Mile widziane doświadczenie w izolowaniu agentów lub technicznym zarządzaniu AI.
Benefity
- Udziały w kapitale firmy.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i wzroku w pełni opłacane dla pracowników i osób pozostających na ich utrzymaniu.
- Elastyczny czas wolny.
- Przedpodatkowe konta HSA i FSA oraz konta na dojazdy do pracy.
- Plan emerytalny 401(k).
- Dostęp do zasobów doradztwa finansowego.
- Świadczenia związane z kondycją, dobrostanem psychicznym, leczeniem niepłodności i planowaniem rodziny za pośrednictwem Carrot.
- Bezpłatne lunche i przekąski w biurze.
- Dostęp do zaawansowanych modeli AI i szerokie możliwości korzystania z nowoczesnych narzędzi AI.
- Prowadzenie projektów o dużym wpływie dla czołowych przedsiębiorstw.