インフラストラクチャエンジニア II、コアプラットフォーム
アメリカン・エキスプレスのエンタープライズ AI ワークロード向けに、スケーラブルな GPU 対応インフラを構築します。Kubernetes、AIOps、オブザーバビリティ、Infrastructure as Code を組み合わせ、本番プラットフォームを支えます。
仕事内容
- 技術要件と標準を満たすインフラのデプロイを作成します。
- 技術設計と実装に関する明確なドキュメントを維持します。
- 問題を発見して解決し、プラットフォームインフラの可用性とパフォーマンスを維持します。
- 既存システムを評価し、要件を収集して、インフラ設計とデプロイの改善点を特定します。
- インフラコンポーネントを連携させ、レジリエンス、スケーラビリティ、効率性、戦略との整合性を高めます。
- ソリューションがビジネス要件と技術要件を満たすことを確認するテストを計画・実施します。
- プロジェクトのライフサイクル全体で技術的な問題に対処し、必要に応じて重大な問題をエスカレーションします。
- プロジェクトチームと協力し、インフラコンポーネントを本番環境に導入できる状態に整えます。
- デプロイ、監視、インフラサポートのワークフローで、AI 支援ツールとプロンプトエンジニアリングを活用します。
- AI が生成した提案を確認し、インフラの異常、容量制約、デプロイリスク、運用上の問題を検出します。
- 運用手順書の作成、インシデントのトラブルシューティング、事後分析の要約、ログ分析を支援し、人がレビューする運用をサポートします。
- 機械学習を活用した AIOps ツールを統合し、異常を検出して障害を予測し、分散システム全体のインシデントを関連付けます。
- GitHub Copilot、Claude Code、Cursor などを使い、Terraform、Ansible、Kubernetes の Infrastructure as Code を開発・検証します。
- GPU とアクセラレーターに対応したコンピューティングプラットフォームを構築・運用し、スケジューリング、ワークロード配置、容量、クォータ、予約、利用率を管理します。
- モデルのトレーニング、ファインチューニング、推論、エージェント型ワークロード向けに、再利用可能な Kubernetes とコンテナプラットフォーム機能を作成します。
- 分散 AI ワークロード向けの高性能ストレージ、ネットワーク、データ転送を開発します。
- テレメトリ、アクセラレーター利用状況、コスト配賦、異常検知、パフォーマンス調整、容量予測を対象とするオブザーバビリティと FinOps の管理策を確立します。
- AI エンジニアリング、セキュリティ、リスク、プラットフォームの各チームと協力し、テナント分離、アクセス制御、シークレット、サプライチェーン保護、運用準備に取り組みます。
応募要件
- LangGraph や Semantic Kernel などを含む、ランタイム、オーケストレーションフレームワーク、ツール連携、非同期実行、ステートフルワークフローなど、AI エージェント向けインフラの設計経験。
- インフラエンジニアリング、プラットフォームサポート、クラウド運用でエージェント型 AI ツールを使用した経験。AI が生成した運用上の洞察をレビューした経験を含みます。
- AI が生成した運用出力を検証し、AI を活用した手法をインフラワークフローに適用した経験。
- クラウドまたはハイブリッド環境で、Kubernetes ベースの AI プラットフォーム、コンテナ、ワークロードスケジューラー、GPU またはアクセラレーターのオーケストレーションを扱った経験。
- モデルサービングまたは推論プラットフォームの運用経験があり、本番 AI ワークロードのスループット、レイテンシー、可用性、コストを調整した経験。
- 分散トレーニングまたは推論インフラ、高性能ネットワークとストレージ、アクセラレーターのテレメトリ、容量計画に関する経験。
- マルチテナント AI インフラにセキュリティ、信頼性エンジニアリング、オブザーバビリティ、FinOps の手法を適用した経験。
- Ansible、Puppet、Terraform、Python、シェルスクリプト、PowerShell の経験。
- サーバー、ストレージ、ネットワーク、仮想化技術、ネットワークプロトコルの経験。
- DB2、SQL Server、Oracle、MySQL などのデータベースの経験。
- AWS、Azure、Google Cloud などのクラウドプラットフォームの経験。
- Prometheus、ElasticSearch、Grafana などの監視ツールの経験。
- インフラエンジニアリング、クラウドエンジニアリング、DevOps、または関連する技術分野で3～5年の経験があり、そのうち少なくとも2年は AI 対応インフラ、AI 自動化、またはエージェント型 AI 技術を支援した経験。
- コンピューターサイエンス、情報技術、工学の学士号、または同等の経験。修士号などの上位学位があれば尚可。
- アプリケーションインフラと標準、ストレージ管理、ミドルウェア、ソフトウェア定義ネットワーク、自動化、オーケストレーションに関する知識。
- Agile、Scrum、Agile XP、Waterfall、または同等のプラットフォーム提供手法に関する知識。
- DevOps の手法とツール、CI/CD パイプライン、Docker、Kubernetes、クラウド技術に関する知識。
- Windows と Linux の管理に関する知識。
- AI 支援によるインフラ自動化、オブザーバビリティ、デプロイ支援、AI 対応ワークロード向けインフラサービスの実務知識。
- 米国でアメリカン・エキスプレスに勤務できる資格が必要です。ビザのスポンサーシップはありません。
福利厚生
- 競争力のある基本給。
- 賞与制度。
- 退職貯蓄プランに対する会社の6%マッチング拠出。
- 無料のファイナンシャルコーチングと経済的ウェルビーイング支援。
- 医療、歯科、眼科、生命保険、障害補償。
- 職務と事業上のニーズに応じて、柔軟なハイブリッド勤務、出社勤務、またはリモート勤務が可能です。
- 性別を問わず、妊娠、養子縁組、代理出産を対象に、すべての親に20週間を超える有給育児休暇を提供します。
- 勤務地に応じて、看護師や医師が常駐する世界各地の健康施設を無料で利用できます。
- Healthy Minds プログラムを通じて、無料かつ秘密厳守のカウンセリングを受けられます。
- キャリア開発と研修の機会。
