American Express
American Express
Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.

Inhinyero ng Imprastraktura II, Mga Pangunahing Platform

Bumuo ng nasusukat na imprastrakturang pinapagana ng GPU para sa mga AI workload ng American Express. Pagsamahin ang Kubernetes, AIOps, observability, at infrastructure-as-code para suportahan ang mga production platform.

Paglalarawan

  • Gumawa ng mga deployment ng imprastraktura na tumutugon sa mga teknikal na kinakailangan at pamantayan.
  • Panatilihin ang malinaw na dokumentasyon ng teknikal na disenyo at implementasyon.
  • Panatilihing available at mahusay ang performance ng imprastraktura ng platform sa pamamagitan ng pagtukoy at paglutas ng mga isyu.
  • Suriin ang mga kasalukuyang system, tipunin ang mga kinakailangan, at tukuyin ang mga pagpapahusay sa disenyo at deployment ng imprastraktura.
  • Pag-ugnayin ang mga bahagi ng imprastraktura upang mapahusay ang resilience, scalability, efficiency, at estratehikong pagkakatugma.
  • Magplano at magsagawa ng mga test para matiyak na natutugunan ng mga solusyon ang mga pangangailangan ng negosyo at teknikal.
  • Asikasuhin ang mga teknikal na isyu sa buong siklo ng proyekto at i-escalate ang mahahalagang problema kung kinakailangan.
  • Makipagtulungan sa mga team ng proyekto upang maihanda sa production ang mga bahagi ng imprastraktura.
  • Gumamit ng mga tool na tinutulungan ng AI at prompt engineering sa mga workflow ng deployment, monitoring, at suporta sa imprastraktura.
  • Suriin ang mga rekomendasyong ginawa ng AI at tuklasin ang mga anomalya sa imprastraktura, limitasyon sa kapasidad, panganib sa deployment, at isyu sa operasyon.
  • Tumulong sa paggawa ng mga runbook, pag-troubleshoot ng mga insidente, pagbubuod ng mga postmortem, pagsusuri ng mga log, at pagsuporta sa mga operasyong sinusuri ng tao.
  • Isama ang mga AIOps tool na gumagamit ng machine learning upang tumukoy ng mga anomalya, maghula ng mga pagkabigo, at mag-ugnay ng mga insidente sa mga distributed system.
  • Gumamit ng GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, at katulad na mga tool upang bumuo at magsuri ng infrastructure-as-code gamit ang Terraform, Ansible, at Kubernetes.
  • Bumuo at magpatakbo ng mga computing platform na may GPU at accelerator, at pamahalaan ang pag-iiskedyul, paglalagay ng workload, kapasidad, quota, reservation, at paggamit.
  • Gumawa ng mga muling magagamit na kakayahan ng Kubernetes at container platform para sa pagsasanay ng modelo, fine-tuning, inference, at mga agentic workload.
  • Bumuo ng high-performance na storage, networking, at paglilipat ng data para sa mga distributed AI workload.
  • Magtatag ng mga kontrol sa observability at FinOps para sa telemetry, paggamit ng accelerator, pagtatalaga ng gastos, pagtukoy ng anomalya, pag-tune ng performance, at pagtataya ng kapasidad.
  • Makipagtulungan sa mga team ng AI engineering, seguridad, panganib, at platform tungkol sa paghihiwalay ng tenant, mga kontrol sa access, mga sikreto, proteksyon sa supply chain, at kahandaan sa operasyon.

Mga Kinakailangan

  • May karanasan sa pagdisenyo ng imprastraktura para sa mga AI agent, kabilang ang runtime, mga framework ng orchestration, integrasyon ng tool, asynchronous execution, at mga stateful workflow; kabilang sa mga halimbawa ang LangGraph at Semantic Kernel.
  • May karanasan sa paggamit ng mga agentic AI tool sa infrastructure engineering, suporta sa platform, o cloud operations, kabilang ang pagsusuri ng mga operational insight na ginawa ng AI.
  • May karanasan sa pagsusuri ng mga operational output na ginawa ng AI at paglalapat ng mga kasanayang pinapagana ng AI sa mga workflow ng imprastraktura.
  • May karanasan sa mga AI platform na nakabatay sa Kubernetes, container, scheduler ng workload, at orchestration ng GPU o accelerator sa cloud o hybrid na kapaligiran.
  • May karanasan sa pagpapatakbo ng mga platform para sa model serving o inference at pag-tune ng throughput, latency, availability, at gastos para sa mga production AI workload.
  • May karanasan sa imprastraktura para sa distributed training o inference, high-performance networking at storage, telemetry ng accelerator, at pagpaplano ng kapasidad.
  • May karanasan sa paglalapat ng mga kasanayan sa seguridad, reliability engineering, observability, at FinOps sa multi-tenant na imprastraktura ng AI.
  • May karanasan sa Ansible, Puppet, Terraform, Python, shell scripting, at PowerShell.
  • May karanasan sa mga server, storage, networking, virtualization technology, at network protocol.
  • May karanasan sa mga database gaya ng DB2, SQL Server, Oracle, at MySQL.
  • May karanasan sa mga cloud platform gaya ng AWS, Azure, at Google Cloud.
  • May karanasan sa mga monitoring tool gaya ng Prometheus, ElasticSearch, at Grafana.
  • May tatlo hanggang limang taong karanasan sa infrastructure engineering, cloud engineering, DevOps, o kaugnay na teknikal na larangan, kabilang ang hindi bababa sa dalawang taon ng pagsuporta sa imprastrakturang may AI, AI automation, o mga teknolohiyang agentic AI.
  • May bachelor's degree sa computer science, information technology, engineering, o katumbas na karanasan; mas gusto ang advanced degree.
  • May kaalaman sa application infrastructure at mga pamantayan, pamamahala ng storage, middleware, software-defined networking, automation, at orchestration.
  • May kaalaman sa Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall, o katulad na paraan ng paghahatid ng platform.
  • May kaalaman sa mga kasanayan at tool ng DevOps, CI/CD pipeline, Docker, Kubernetes, at mga teknolohiya sa cloud.
  • May kaalaman sa pangangasiwa ng Windows at Linux.
  • May praktikal na kaalaman sa automation ng imprastraktura na tinutulungan ng AI, observability, suporta sa deployment, at mga serbisyo ng imprastraktura para sa mga workload na may AI.
  • Dapat kwalipikadong magtrabaho para sa American Express sa Estados Unidos; walang visa sponsorship.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang batayang sahod.
  • Mga insentibo sa bonus.
  • Katumbas na kontribusyon ng kumpanya na 6% sa retirement savings plan.
  • Walang bayad na financial coaching at suporta para sa pinansyal na kagalingan.
  • Saklaw na medikal, dental, paningin, seguro sa buhay, at kapansanan.
  • Mga flexible na kaayusan sa trabaho na hybrid, nasa opisina, o virtual, depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Mahigit 20 linggong bayad na parental leave para sa lahat ng magulang anuman ang kasarian, para sa pagbubuntis, pag-aampon, o surrogacy.
  • Walang bayad na access sa mga global onsite wellness center na may mga nars at doktor, depende sa lokasyon.
  • Libre at kumpidensyal na pagpapayo sa pamamagitan ng programang Healthy Minds.
  • Mga pagkakataon para sa pagpapaunlad ng karera at pagsasanay.

Mga Kaugnay na Trabaho

Global Payments Inc.

Senior na Cloud Infrastructure Engineer

Global Payments Inc.

Magdisenyo at mag-automate ng imprastraktura sa AWS at Azure para sa Global Payments upang suportahan ang mga hybrid na enterprise platform. Nakatuon ang tungkulin sa seguridad, pagsunod sa mga patakaran, pagiging maaasahan, at pagpapatakbo ng imprastraktura.

Buksan
H

Nakatatandang Arkitek ng Imprastraktura

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ

Nagdidisenyo ng ligtas at lubos na maaasahang imprastraktura sa cloud at mga lokal na kapaligiran para sa Horizon BCBSNJ. Humuhubog ng mga plano sa imprastraktura, automation, pamamahala, at paggamit ng AI.

Buksan
General Dynamics Information Technology

Senior na Infrastructure Engineer, Azure at Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

Idinidisenyo at sinisiguro ang cloud at enterprise infrastructure bilang suporta sa misyon ng Department of Defense ng GDIT. Saklaw ng tungkulin ang Azure, Microsoft 365, virtualization, networking, at cybersecurity.

Buksan
Hut 8

Inhinyero sa Operasyon ng Imprastraktura ng AI, Pagkuwenta at Imbakan

Hut 8

Nagbibigay ng suporta sa Antas 2 para sa mga platform ng GPU compute at storage ng Highrise AI at lumulutas ng mga ini-escalate na isyu sa imprastraktura. Nakikipagtrabaho sa Linux, Kubernetes, Slurm, mga GPU system, at distributed storage.

Buksan
H1

Senior na Inhinyero sa Operasyon ng IT

H1

Pangunahan ang operasyon ng IT, pamamahala ng pagkakakilanlan, seguridad ng endpoint, at suporta sa mga user para sa pandaigdigang plataporma ng datos pangkalusugan ng H1. Suportahan ang mga team sa buong mundo, at magtrabaho nang isang araw bawat linggo sa punong tanggapan sa New York City.

Buksan