RELX
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RELX sviluppa strumenti di analisi e supporto alle decisioni basati sulle informazioni per clienti professionali e aziendali in tutto il mondo. I suoi prodotti combinano contenuti specializzati, dati e tecnologia per favorire decisioni migliori e risultati più solidi nei settori del rischio, scientifico, tecnico e medico, legale e delle esposizioni. RELX opera inoltre nei mercati della consulenza, dell’assistenza sanitaria e delle assicurazioni, aiutando le organizzazioni a migliorare la produttività, gestire i rischi, promuovere la ricerca, supportare il lavoro legale e condurre transazioni commerciali più efficaci.

Ingegnere del software III – Ingegneria dei dati (Chennai, in presenza)

Sviluppa e ottimizza pipeline e piattaforme dati basate su Azure per LexisNexis Risk Solutions. Supporta le iniziative aziendali di analisi, reporting e dati operativi in diversi ambiti di business.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT scalabili con Azure Data Factory, Databricks e i servizi di archiviazione Azure
  • Caricare dati da database relazionali, API e fonti basate su file nelle piattaforme Azure
  • Creare trasformazioni su HPCC con ECL e in Azure con SparkSQL e PySpark
  • Sviluppare, mantenere e ottimizzare notebook e job di Azure Databricks
  • Implementare carichi di lavoro Spark ad alte prestazioni per l’elaborazione di dati su larga scala
  • Creare modelli di dati su HPCC con ECL e in Delta Lake, Parquet o formati colonnari comparabili
  • Ottimizzare i carichi di lavoro ECL, SQL e Spark per garantire scalabilità e prestazioni
  • Collaborare con analisti, data scientist e team applicativi per definire le esigenze relative ai dati e migliorare le pratiche di ingegneria

Requisiti

  • Competenze avanzate in SQL e solida padronanza della logica di trasformazione dei dati
  • Conoscenza pratica dei principi dei data warehouse e degli approcci ETL/ELT
  • Esperienza pratica con Azure Databricks, Spark SQL e PySpark
  • Esperienza nell’utilizzo di Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure SQL o Synapse
  • Esperienza nella gestione di grandi insiemi di dati strutturati e semistrutturati
  • Familiarità con le pratiche di sviluppo software Agile
  • Disponibilità ad apprendere nuove tecnologie e processi operativi
  • Conoscenza dell’intero ciclo di vita dello sviluppo software, dai requisiti e dalla progettazione fino alla manutenzione
  • Conoscenza dei principi di ingegneria del software, dei pattern di progettazione e delle migliori pratiche di sviluppo
  • Capacità di raccogliere, chiarire e documentare i requisiti
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Efficaci capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Familiarità con la terminologia assicurativa

Benefit

  • I benefit variano in base al Paese del dipendente
  • È disponibile supporto per l’alloggio e per il processo di selezione rivolto ai candidati
  • Impiego che garantisce pari opportunità

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