RELX razvija analitičke alate i alate za donošenje odluka temeljene na informacijama za profesionalne i poslovne korisnike diljem svijeta. Njegovi proizvodi objedinjuju specijalizirani sadržaj, podatke i tehnologiju kako bi podržali bolje odluke i snažnije rezultate u područjima rizika, znanosti, tehnike i medicine, prava te izložbi. RELX također posluje u savjetovanju, zdravstvu i tržištima povezanima s osiguranjem, pomažući organizacijama da poboljšaju produktivnost, upravljaju rizikom, unaprijede istraživanja, podrže pravni rad i učinkovitije provode poslovne transakcije.
Softverski inženjer III – Podatkovno inženjerstvo (Chennai, rad na lokaciji)
Izgrađujte i optimizirajte podatkovne cjevovode i platforme temeljene na Azureu za LexisNexis Risk Solutions. Podržavajte poslovnu analitiku, izvještavanje i operativne podatkovne inicijative u više poslovnih područja.
Opis
- Izgrađujte i održavajte skalabilne ETL/ELT cjevovode pomoću Azure Data Factoryja, Databricksa i Azureovih usluga pohrane
- Učitavajte podatke iz relacijskih baza podataka, API-ja i izvora temeljenih na datotekama u platforme Azure
- Izrađujte transformacije na HPCC-u pomoću ECL-a te u Azureu pomoću SparkSQL-a i PySparka
- Razvijajte, održavajte i optimizirajte bilježnice i zadatke u Azure Databricksu
- Implementirajte visokoučinkovita radna opterećenja Spark za obradu velikih količina podataka
- Izrađujte podatkovne modele na HPCC-u pomoću ECL-a te u Delta Lakeu, Parquetu ili usporedivim stupčastim formatima
- Podešavajte radna opterećenja ECL-a, SQL-a i Sparka radi skalabilnosti i performansi
- Surađujte s analitičarima, podatkovnim znanstvenicima i aplikacijskim timovima na definiranju podatkovnih potreba i unapređenju inženjerskih praksi
Zahtjevi
- Napredno znanje SQL-a i izvrsno razumijevanje logike transformacije podataka
- Poznavanje načela podatkovnih skladišta i pristupa ETL/ELT
- Praktično iskustvo s Azure Databricksom, Spark SQL-om i PySparkom
- Iskustvo s alatima Azure Data Factory, ADLS Gen2 i Azure SQL ili Synapse
- Iskustvo u radu s velikim strukturiranim i polustrukturiranim skupovima podataka
- Poznavanje agilnih praksi razvoja softvera
- Spremnost na učenje novih tehnologija i operativnih procesa
- Razumijevanje cijelog životnog ciklusa razvoja softvera, od zahtjeva i dizajna do održavanja
- Poznavanje načela softverskog inženjerstva, obrazaca dizajna i najboljih razvojnih praksi
- Sposobnost prikupljanja, pojašnjavanja i dokumentiranja zahtjeva
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Učinkovite analitičke vještine i vještine rješavanja problema
- Poznavanje osiguravateljske terminologije
Pogodnosti
- Pogodnosti se razlikuju ovisno o zemlji zaposlenika
- Kandidatima su dostupne podrška za smještaj i podrška tijekom procesa zapošljavanja
- Jednake mogućnosti zapošljavanja