RELX mengembangkan analitik dan alat pengambilan keputusan berbasis informasi untuk pelanggan profesional dan bisnis di seluruh dunia. Produk-produknya memadukan konten khusus, data, dan teknologi untuk mendukung keputusan yang lebih baik serta hasil yang lebih kuat dalam bidang Risiko, Ilmiah, Teknis & Medis, Hukum, dan Pameran. RELX juga beroperasi di pasar konsultasi, layanan kesehatan, dan yang berkaitan dengan asuransi, membantu organisasi meningkatkan produktivitas, mengelola risiko, memajukan penelitian, mendukung pekerjaan hukum, dan menjalankan transaksi bisnis dengan lebih efektif.
Insinyur Perangkat Lunak III – Rekayasa Data (Chennai, Kerja di Lokasi)
Membangun dan mengoptimalkan pipeline serta platform data berbasis Azure untuk LexisNexis Risk Solutions. Mendukung analitik perusahaan, pelaporan, dan inisiatif data operasional di berbagai bidang bisnis.
Deskripsi
- Membangun dan memelihara pipeline ETL/ELT yang dapat diskalakan menggunakan Azure Data Factory, Databricks, dan layanan penyimpanan Azure
- Memuat data dari basis data relasional, API, dan sumber berbasis file ke platform Azure
- Membuat transformasi pada HPCC dengan ECL serta di Azure dengan SparkSQL dan PySpark
- Mengembangkan, memelihara, dan mengoptimalkan notebook serta pekerjaan Azure Databricks
- Menerapkan beban kerja Spark berperforma tinggi untuk pemrosesan data berskala besar
- Membuat model data pada HPCC dengan ECL serta di Delta Lake, Parquet, atau format kolumnar sebanding
- Menyetel beban kerja ECL, SQL, dan Spark untuk skalabilitas dan performa
- Berkolaborasi dengan analis, ilmuwan data, dan tim aplikasi untuk menentukan kebutuhan data serta memajukan praktik rekayasa
Persyaratan
- Keterampilan SQL tingkat lanjut dan penguasaan kuat atas logika transformasi data
- Pengetahuan kerja tentang prinsip pergudangan data dan pendekatan ETL/ELT
- Pengalaman praktis dengan Azure Databricks, Spark SQL, dan PySpark
- Pengalaman menggunakan Azure Data Factory, ADLS Gen2, dan Azure SQL atau Synapse
- Latar belakang dalam menangani himpunan data terstruktur dan semi-terstruktur berukuran besar
- Pemahaman tentang praktik pengembangan perangkat lunak Agile
- Kemauan untuk mempelajari teknologi dan proses operasional baru
- Pemahaman tentang seluruh SDLC, mulai dari persyaratan dan desain hingga pemeliharaan
- Pengetahuan tentang prinsip rekayasa perangkat lunak, pola desain, dan praktik terbaik pengembangan
- Kemampuan untuk mengumpulkan, memperjelas, dan mendokumentasikan persyaratan
- Kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang kuat
- Keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang efektif
- Keakraban dengan terminologi asuransi
Tunjangan
- Manfaat berbeda-beda sesuai negara karyawan
- Dukungan akomodasi dan proses rekrutmen tersedia bagi pelamar
- Kesempatan kerja yang setara