RELX
RELX
RELX hutengeneza zana za uchanganuzi na kufanya maamuzi zinazotegemea taarifa kwa ajili ya wateja wa kitaalamu na kibiashara duniani kote. Bidhaa zake huunganisha maudhui maalumu, data na teknolojia ili kusaidia kufanya maamuzi bora na kupata matokeo imara zaidi katika maeneo ya Hatari, Sayansi, Ufundi na Tiba, Sheria, na Maonyesho. RELX pia hufanya kazi katika masoko ya ushauri, huduma za afya na yanayohusiana na bima, ikisaidia mashirika kuongeza tija, kudhibiti hatari, kuendeleza utafiti, kusaidia kazi za kisheria na kufanya miamala ya biashara kwa ufanisi zaidi.

Mhandisi wa Programu III – Uhandisi wa Data (Chennai, Kazini)

Jenga na uboreshe mabomba ya data na majukwaa yanayotumia Azure kwa LexisNexis Risk Solutions. Saidia uchanganuzi wa biashara, utoaji wa ripoti, na mipango ya data za uendeshaji katika nyanja mbalimbali za biashara.

Maelezo

  • Jenga na udumishe mabomba ya ETL/ELT yanayoweza kupanuliwa kwa kutumia Azure Data Factory, Databricks, na huduma za hifadhi za Azure
  • Pakia data kutoka hifadhidata za uhusiano, API, na vyanzo vinavyotegemea faili kwenye majukwaa ya Azure
  • Unda mabadiliko kwenye HPCC kwa kutumia ECL na kwenye Azure kwa kutumia SparkSQL na PySpark
  • Tengeneza, dumisha, na boresha daftari na kazi za Azure Databricks
  • Tekeleza mizigo ya kazi ya Spark yenye utendaji wa juu kwa uchakataji wa data kwa kiwango kikubwa
  • Unda miundo ya data kwenye HPCC kwa kutumia ECL na katika Delta Lake, Parquet, au miundo ya safu yenye kulinganishwa
  • Boresha mizigo ya kazi ya ECL, SQL, na Spark kwa ajili ya upanuzi na utendaji
  • Shirikiana na wachanganuzi, wanasayansi wa data, na timu za programu ili kubainisha mahitaji ya data na kuendeleza mbinu za uhandisi

Mahitaji

  • Ujuzi wa hali ya juu wa SQL na uelewa thabiti wa mantiki ya mabadiliko ya data
  • Ujuzi wa vitendo kuhusu kanuni za ghala la data na mbinu za ETL/ELT
  • Uzoefu wa vitendo na Azure Databricks, Spark SQL, na PySpark
  • Uzoefu wa kutumia Azure Data Factory, ADLS Gen2, na Azure SQL au Synapse
  • Uzoefu wa kushughulikia seti kubwa za data zilizoundwa na zisizoundwa kikamilifu
  • Uzoefu na mbinu za maendeleo ya programu za Agile
  • Utayari wa kujifunza teknolojia na michakato mipya ya uendeshaji
  • Uelewa wa SDLC nzima, kuanzia mahitaji na usanifu hadi matengenezo
  • Ujuzi wa kanuni za uhandisi wa programu, mifumo ya usanifu, na mbinu bora za maendeleo
  • Uwezo wa kukusanya, kufafanua, na kuweka mahitaji katika kumbukumbu
  • Uwezo mzuri wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo
  • Ujuzi bora wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
  • Uzoefu na istilahi za bima

Manufaa

  • Manufaa hutofautiana kulingana na nchi ya mfanyakazi
  • Msaada wa malazi na mchakato wa kuajiri unapatikana kwa waombaji
  • Ajira yenye fursa sawa

Kazi Zinazohusiana

PTV Logistics

Mtaalamu wa Uendeshaji wa Watu na Mishahara, Ubelgiji na Ufaransa

PTV Logistics
201 – 500 Wafanyakazi
SaaSUchukuziUsafirishaji

Simamia mishahara na shughuli za wafanyakazi wa Ubelgiji na Ufaransa katika PTV Logistics, kampuni ya programu za usafirishaji. Shirikiana na watoa huduma za mishahara wa nje, saidia wafanyakazi na wasimamizi, hakikisha uzingatiaji wa sheria, na boresha michakato.

Fungua
Hanger, Inc.

Mchambuzi wa Malipo ya Wadai II — Hanger, Inc. (Alpharetta, Kazini)

Hanger, Inc.
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaUshauriUtengenezaji

Simamia akaunti za wasambazaji, tofauti za ankara, upatanisho na kufunga hesabu za mwisho wa mwezi kwa huduma za vifaa saidizi vya mifupa na viungo bandia za Hanger. Saidia kudumisha shughuli za malipo zilizo sahihi na zinazotii kanuni.

Fungua
Menzies LLP

Msimamizi wa Mishahara — Mseto, Solent

Menzies LLP

Simamia mchakato mzima wa mishahara kwa wateja wa huduma za biashara za Menzies LLP zinazotolewa kwa niaba ya wengine. Nafasi hii ya kazi mseto Solent inahusu mifumo ya PAYE, mabadiliko ya mishahara na pensheni za kujiandikisha kiotomatiki.

Fungua
Philips

Msimamizi wa Utafiti wa Kliniki

Philips

Ongoza tafiti za kliniki za Philips kwa kuzingatia kanuni, ukiratibu vituo vya utafiti, rekodi za udhibiti, ubora wa data, ratiba na bajeti. Dumisha utayari wa ukaguzi na ushirikiane na timu za taaluma mbalimbali ili kutimiza malengo ya utafiti.

Fungua