A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.
III. szintű szoftvermérnök – Adatmérnökség (Chennai, irodai munkavégzés)
Azure-alapú adatfeldolgozási folyamatokat és platformokat épít és optimalizál a LexisNexis Risk Solutions számára. Támogatja a vállalati elemzési, jelentéskészítési és operatív adatkezelési kezdeményezéseket több üzleti területen.
Leírás
- Skálázható ETL/ELT adatfeldolgozási folyamatokat épít és tart karban Azure Data Factory, Databricks és Azure-tárolási szolgáltatások használatával
- Relációs adatbázisokból, API-kból és fájlalapú forrásokból tölt adatokat Azure-platformokra
- ECL használatával HPCC-n, valamint SparkSQL és PySpark használatával Azure-ban hoz létre átalakításokat
- Fejleszti, karbantartja és optimalizálja az Azure Databricks-jegyzetfüzeteket és -feladatokat
- Nagy léptékű adatfeldolgozáshoz nagy teljesítményű Spark-munkaterheléseket valósít meg
- ECL használatával HPCC-n, valamint Delta Lake-ben, Parquet-ben vagy hasonló oszlopalapú formátumokban hoz létre adatmodelleket
- A skálázhatóság és a teljesítmény érdekében hangolja az ECL-, SQL- és Spark-munkaterheléseket
- Elemzőkkel, adattudósokkal és alkalmazásfejlesztő csapatokkal együttműködve meghatározza az adatigényeket és fejleszti a mérnöki gyakorlatokat
Követelmények
- Haladó szintű SQL-ismeretek és a transzformációs logika alapos ismerete
- Az adattárházak alapelveinek, valamint az ETL/ELT-megközelítéseknek a gyakorlati ismerete
- Gyakorlati tapasztalat az Azure Databricks, a Spark SQL és a PySpark használatában
- Tapasztalat az Azure Data Factory, az ADLS Gen2 és az Azure SQL vagy a Synapse használatában
- Tapasztalat nagy méretű strukturált és félig strukturált adathalmazok kezelésében
- Az agilis szoftverfejlesztési gyakorlatok ismerete
- Nyitottság új technológiák és üzemeltetési folyamatok elsajátítására
- A teljes SDLC ismerete a követelményektől és a tervezéstől a karbantartásig
- A szoftvermérnöki alapelvek, tervezési minták és fejlesztési bevált gyakorlatok ismerete
- Képesség a követelmények összegyűjtésére, pontosítására és dokumentálására
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Hatékony elemző- és problémamegoldó készség
- A biztosítási terminológia ismerete
Juttatások
- A juttatások a munkavállaló országától függően változnak
- A pályázók számára szállás- és a toborzási folyamatot támogató segítség érhető el
- Egyenlő esélyeket biztosító foglalkoztatás