RELX
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RELXは、世界中の専門家や企業顧客に向けて、情報を活用した分析ツールや意思決定支援ツールを開発しています。同社の製品は、専門コンテンツ、データ、テクノロジーを組み合わせ、リスク、科学・技術・医学、法律、展示会の各分野で、より良い意思決定と成果の実現を支援します。RELXはコンサルティング、ヘルスケア、保険関連の市場でも事業を展開し、組織の生産性向上、リスク管理、研究の発展、法務支援、より効果的な商取引に貢献しています。

ソフトウェアエンジニア III――データエンジニアリング(チェンナイ、オンサイト)

LexisNexis Risk Solutions 向けに、Azure ベースのデータパイプラインとプラットフォームを構築・最適化します。 複数の事業領域にわたるエンタープライズ分析、レポート、業務データの取り組みを支援します。

仕事内容

  • Azure Data Factory、Databricks、Azure ストレージサービスを使用して、スケーラブルな ETL/ELT パイプラインを構築・保守する
  • リレーショナルデータベース、API、ファイルベースのソースから Azure プラットフォームにデータをロードする
  • ECL を使用して HPCC 上で、SparkSQL と PySpark を使用して Azure 上で変換処理を作成する
  • Azure Databricks のノートブックとジョブを開発、保守、最適化する
  • 大規模データ処理向けに高性能な Spark ワークロードを実装する
  • ECL を使用して HPCC 上で、また Delta Lake、Parquet、または同等の列指向形式でデータモデルを作成する
  • スケーラビリティとパフォーマンス向上のために ECL、SQL、Spark ワークロードをチューニングする
  • アナリスト、データサイエンティスト、アプリケーションチームと連携し、データ要件を定義してエンジニアリングプラクティスを発展させる

応募要件

  • 高度な SQL スキルと、データ変換ロジックに関する高い理解
  • データウェアハウスの原則と ETL/ELT アプローチに関する実務知識
  • Azure Databricks、Spark SQL、PySpark の実務経験
  • Azure Data Factory、ADLS Gen2、Azure SQL または Synapse の使用経験
  • 大規模な構造化データおよび半構造化データセットを扱った経験
  • アジャイルソフトウェア開発手法に関する知識
  • 新しいテクノロジーや運用プロセスを学ぶ意欲
  • 要件定義と設計から保守まで、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)全体を理解していること
  • ソフトウェアエンジニアリングの原則、デザインパターン、開発のベストプラクティスに関する知識
  • 要件を収集、明確化、文書化できる能力
  • 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
  • 効果的な分析力と問題解決能力
  • 保険用語に関する知識

福利厚生

  • 福利厚生は従業員の所在国によって異なります
  • 応募者には宿泊および採用プロセスのサポートを提供します
  • 機会均等を推進しています

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