RELX розробляє аналітичні рішення та інструменти для ухвалення рішень на основі інформації для професійних і корпоративних клієнтів у всьому світі. Її продукти поєднують спеціалізований контент, дані й технології, допомагаючи ухвалювати кращі рішення та досягати вагоміших результатів у сферах управління ризиками, наукової, технічної та медичної інформації, права й виставкової діяльності. RELX також працює на ринках консалтингу, охорони здоров’я та страхування, допомагаючи організаціям підвищувати продуктивність, управляти ризиками, розвивати дослідження, підтримувати юридичну роботу та ефективніше проводити ділові операції.
Інженер-програміст III — інженерія даних (Ченнаї, робота в офісі)
Розробляйте й оптимізуйте конвеєри та платформи даних на базі Azure для LexisNexis Risk Solutions. Підтримуйте корпоративну аналітику, звітність і операційні ініціативи у сфері даних у різних бізнес-напрямах.
Опис
- Розробляйте та підтримуйте масштабовані ETL/ELT-конвеєри за допомогою Azure Data Factory, Databricks і сервісів зберігання Azure
- Завантажуйте дані з реляційних баз даних, API та файлових джерел на платформи Azure
- Створюйте перетворення на HPCC за допомогою ECL, а в Azure — за допомогою SparkSQL і PySpark
- Розробляйте, підтримуйте й оптимізуйте ноутбуки та завдання Azure Databricks
- Реалізуйте високопродуктивні робочі навантаження Spark для обробки великих обсягів даних
- Створюйте моделі даних на HPCC за допомогою ECL, а також у Delta Lake, Parquet або зіставних стовпцевих форматах
- Налаштовуйте робочі навантаження ECL, SQL і Spark для масштабованості та продуктивності
- Співпрацюйте з аналітиками, фахівцями з обробки даних і командами розробки застосунків, щоб визначати потреби в даних і вдосконалювати інженерні практики
Вимоги
- Високий рівень володіння SQL і глибоке розуміння логіки перетворення даних
- Практичні знання принципів сховищ даних і підходів ETL/ELT
- Практичний досвід роботи з Azure Databricks, Spark SQL і PySpark
- Досвід використання Azure Data Factory, ADLS Gen2 і Azure SQL або Synapse
- Досвід роботи з великими структурованими та напівструктурованими наборами даних
- Знайомство з гнучкими методологіями розробки програмного забезпечення
- Готовність вивчати нові технології та операційні процеси
- Розуміння повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення — від вимог і проєктування до супроводу
- Знання принципів програмної інженерії, шаблонів проєктування та найкращих практик розробки
- Уміння збирати, уточнювати й документувати вимоги
- Сильні навички письмової та усної комунікації
- Розвинені аналітичні навички та навички розв’язання проблем
- Знайомство зі страховою термінологією
Переваги
- Пільги залежать від країни працівника
- Кандидатам доступні допомога з розміщенням і підтримка під час процесу найму
- Роботодавець забезпечує рівні можливості працевлаштування