RELX
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RELX desarrolla análisis y herramientas de toma de decisiones basados en información para clientes profesionales y empresariales de todo el mundo. Sus productos combinan contenido especializado, datos y tecnología para respaldar mejores decisiones y resultados más sólidos en los sectores de Riesgo, Científico, Técnico y Médico, Legal y Exposiciones. RELX también opera en los mercados de consultoría, atención sanitaria y seguros, ayudando a las organizaciones a mejorar la productividad, gestionar riesgos, impulsar la investigación, respaldar el trabajo jurídico y realizar transacciones comerciales más eficaces.

Ingeniero de Software III – Ingeniería de Datos (Chennai, presencial)

Desarrolla y optimiza canalizaciones y plataformas de datos basadas en Azure para LexisNexis Risk Solutions. Apoya iniciativas empresariales de analítica, generación de informes y datos operativos en múltiples áreas de negocio.

Descripción

  • Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT escalables con Azure Data Factory, Databricks y servicios de almacenamiento de Azure
  • Cargar datos de bases de datos relacionales, API y fuentes basadas en archivos en plataformas de Azure
  • Crear transformaciones en HPCC con ECL y en Azure con SparkSQL y PySpark
  • Desarrollar, mantener y optimizar notebooks y trabajos de Azure Databricks
  • Implementar cargas de trabajo de Spark de alto rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala
  • Crear modelos de datos en HPCC con ECL y en Delta Lake, Parquet u otros formatos columnares comparables
  • Optimizar las cargas de trabajo de ECL, SQL y Spark para mejorar la escalabilidad y el rendimiento
  • Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de aplicaciones para definir las necesidades de datos y promover las prácticas de ingeniería

Requisitos

  • Dominio avanzado de SQL y sólido manejo de la lógica de transformación de datos
  • Conocimientos prácticos de los principios de almacenamiento de datos y los enfoques ETL/ELT
  • Experiencia práctica con Azure Databricks, Spark SQL y PySpark
  • Experiencia utilizando Azure Data Factory, ADLS Gen2 y Azure SQL o Synapse
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados y semiestructurados
  • Familiaridad con las prácticas de desarrollo de software ágil
  • Disposición para aprender nuevas tecnologías y procesos operativos
  • Comprensión del ciclo de vida completo del desarrollo de software, desde los requisitos y el diseño hasta el mantenimiento
  • Conocimiento de los principios de ingeniería de software, patrones de diseño y mejores prácticas de desarrollo
  • Capacidad para recopilar, aclarar y documentar requisitos
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Habilidades eficaces de análisis y resolución de problemas
  • Familiaridad con la terminología de seguros

Beneficios

  • Los beneficios varían según el país del empleado
  • Hay apoyo para el alojamiento y el proceso de contratación disponible para los candidatos
  • Empleo con igualdad de oportunidades

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