RELX
RELX
RELX arendab kogu maailmas professionaalsetele ja äriklientidele teabepõhiseid analüütika- ja otsustustööriistu. Selle tooted ühendavad spetsialiseeritud sisu, andmed ja tehnoloogia, et toetada paremaid otsuseid ja tugevamaid tulemusi riskijuhtimise, teaduse, tehnika ja meditsiini, õiguse ning näituste valdkonnas. RELX tegutseb ka konsultatsiooni-, tervishoiu- ja kindlustusega seotud turgudel, aidates organisatsioonidel parandada tootlikkust, juhtida riske, edendada teadustööd, toetada õigusalast tööd ja teha äritehinguid tõhusamalt.

Tarkvarainsener III – andmetehnika (Chennai, töö kohapeal)

Loo ja optimeeri LexisNexis Risk Solutionsi jaoks Azure’i-põhiseid andmekanalid ja -platvorme. Toeta ettevõtte analüütika-, aruandlus- ja operatiivandmete algatusi mitmes ärivaldkonnas.

Kirjeldus

  • Loo ja halda skaleeritavaid ETL/ELT-andmekanaleid Azure Data Factory, Databricksi ja Azure’i salvestusteenuste abil
  • Laadi relatsioonandmebaasidest, API-dest ja failipõhistest allikatest andmeid Azure’i platvormidele
  • Loo teisendusi HPCC-s ECL-i abil ning Azure’is SparkSQL-i ja PySparki abil
  • Arenda, halda ja optimeeri Azure Databricksi märkmikke ja töid
  • Rakenda suure jõudlusega Sparki töökoormusi suuremahulise andmetöötluse jaoks
  • Loo andmemudeleid HPCC-s ECL-i abil ning Delta Lake’is, Parquet-vormingus või võrreldavates veerupõhistes vormingutes
  • Häälesta ECL-i, SQL-i ja Sparki töökoormusi skaleeritavuse ja jõudluse parandamiseks
  • Tee analüütikute, andmeteadlaste ja rakendustiimidega koostööd andmevajaduste määratlemiseks ja inseneritavade arendamiseks

Nõuded

  • Kõrgtasemel SQL-i oskus ja tugev andmete teisendusloogika tundmine
  • Andmelaonduse põhimõtete ning ETL/ELT-lähenemiste praktiline tundmine
  • Praktiline kogemus Azure Databricksi, Spark SQL-i ja PySparki kasutamisel
  • Kogemus Azure Data Factory, ADLS Gen2 ning Azure SQL-i või Synapse’i kasutamisel
  • Kogemus suurte struktureeritud ja poolstruktureeritud andmekogumitega
  • Agile’i tarkvaraarenduse praktikate tundmine
  • Valmidus õppida uusi tehnoloogiaid ja operatiivprotsesse
  • Kogu tarkvaraarenduse elutsükli mõistmine alates nõuetest ja kavandamisest kuni hoolduseni
  • Tarkvaratehnika põhimõtete, disainimustrite ja arenduse parimate tavade tundmine
  • Oskus nõudeid koguda, täpsustada ja dokumenteerida
  • Head kirjalikud ja suulised suhtlemisoskused
  • Tõhusad analüüsi- ja probleemilahendusoskused
  • Kindlustusvaldkonna terminoloogia tundmine

Hüved

  • Hüved sõltuvad töötaja asukohariigist
  • Kandidaatidele on saadaval majutuse ja värbamisprotsessi tugi
  • Võrdsete võimalustega tööandja