RELX разработва аналитични инструменти и инструменти за вземане на решения, базирани на информация, за професионални и бизнес клиенти по целия свят. Неговите продукти съчетават специализирано съдържание, данни и технологии, за да подпомагат по-добрите решения и по-силните резултати в областите на риска, науката, техниката и медицината, правото и изложбената дейност. RELX работи и в сферите на консултирането, здравеопазването и свързаните със застраховането пазари, като помага на организациите да подобряват производителността, да управляват риска, да развиват научните изследвания, да подпомагат правната работа и да осъществяват по-ефективни бизнес сделки.
Софтуерен инженер III – Инженеринг на данни (Ченай, работа на място)
Изграждайте и оптимизирайте базирани на Azure потоци и платформи за данни за LexisNexis Risk Solutions. Подпомагайте корпоративната аналитика, отчетността и оперативните инициативи за данни в различни бизнес направления.
Описание
- Изграждайте и поддържайте мащабируеми ETL/ELT потоци с Azure Data Factory, Databricks и услуги за съхранение в Azure
- Зареждайте данни от релационни бази данни, API и файлови източници в платформите Azure
- Създавайте трансформации в HPCC с ECL и в Azure със SparkSQL и PySpark
- Разработвайте, поддържайте и оптимизирайте notebook-и и задачи в Azure Databricks
- Реализирайте високопроизводителни Spark натоварвания за обработка на големи обеми данни
- Създавайте модели на данни в HPCC с ECL и в Delta Lake, Parquet или сравними колоночни формати
- Настройвайте ECL, SQL и Spark натоварванията за мащабируемост и производителност
- Партнирайте си с анализатори, специалисти по данни и екипи за приложения, за да дефинирате нуждите от данни и да развивате инженерните практики
Изисквания
- Напреднали умения по SQL и задълбочено владеене на логиката за трансформация на данни
- Работни познания по принципите на складовете за данни и подходите ETL/ELT
- Практически опит с Azure Databricks, Spark SQL и PySpark
- Опит с Azure Data Factory, ADLS Gen2 и Azure SQL или Synapse
- Опит с обработка на големи структурирани и полуструктурирани набори от данни
- Познаване на гъвкави практики за разработка на софтуер
- Готовност за усвояване на нови технологии и оперативни процеси
- Разбиране на целия жизнен цикъл на разработката на софтуер, от изискванията и дизайна до поддръжката
- Познания по принципите на софтуерното инженерство, шаблоните за проектиране и добрите практики за разработка
- Способност за събиране, изясняване и документиране на изисквания
- Отлични писмени и устни комуникационни умения
- Ефективни аналитични умения и умения за решаване на проблеми
- Познаване на застрахователната терминология
Придобивки
- Придобивките варират според държавата на служителя
- На кандидатите се предоставят съдействие за настаняване и подкрепа по време на процеса на подбор
- Равни възможности за трудова заетост