RELX
RELX
RELX kehittää tietopohjaisia analytiikka- ja päätöksentekotyökaluja ammattilaisille ja yritysasiakkaille maailmanlaajuisesti. Sen tuotteissa yhdistyvät erikoistunut sisältö, data ja teknologia, jotka tukevat parempia päätöksiä ja vahvempia tuloksia riskienhallinnan, tieteellisten, teknisten ja lääketieteellisten alojen, lakipalvelujen sekä messu- ja tapahtumatoiminnan parissa. RELX toimii myös konsultoinnin, terveydenhuollon ja vakuutusalan markkinoilla auttaen organisaatioita parantamaan tuottavuutta, hallitsemaan riskejä, edistämään tutkimusta, tukemaan juridista työtä ja toteuttamaan liiketoimia tehokkaammin.

Ohjelmistoinsinööri III – Data Engineering (Chennai, työ paikan päällä)

Rakenna ja optimoi Azure-pohjaisia tietoputkia ja -alustoja LexisNexis Risk Solutionsille. Tue yritysanalytiikkaa, raportointia ja operatiivisen datan hankkeita useilla liiketoiminta-alueilla.

Kuvaus

  • Rakenna ja ylläpidä skaalautuvia ETL/ELT-tietoputkia Azure Data Factoryn, Databricksin ja Azuren tallennuspalvelujen avulla
  • Lataa tietoja relaatiotietokannoista, rajapinnoista ja tiedostopohjaisista lähteistä Azure-alustoille
  • Luo muunnoksia HPCC:llä ECL:n avulla sekä Azuressa SparkSQL:n ja PySparkin avulla
  • Kehitä, ylläpidä ja optimoi Azure Databricks -muistikirjoja ja -töitä
  • Toteuta suorituskykyisiä Spark-kuormia laajamittaiseen tietojenkäsittelyyn
  • Luo tietomalleja HPCC:llä ECL:n avulla sekä Delta Lakeen, Parquet-muotoon tai vastaaviin sarakepohjaisiin formaatteihin
  • Optimoi ECL-, SQL- ja Spark-kuormia skaalautuvuuden ja suorituskyvyn parantamiseksi
  • Tee yhteistyötä analyytikoiden, datatieteilijöiden ja sovellustiimien kanssa tietotarpeiden määrittämiseksi ja suunnittelukäytäntöjen kehittämiseksi

Vaatimukset

  • Edistyneet SQL-taidot ja vahva tietomuunnoslogiikan hallinta
  • Tietovarastoinnin periaatteiden ja ETL/ELT-menetelmien tuntemus
  • Käytännön kokemusta Azure Databricksista, Spark SQL:stä ja PySparkista
  • Kokemusta Azure Data Factoryn, ADLS Gen2:n ja Azure SQL:n tai Synapsen käytöstä
  • Taustaa suurten rakenteisten ja puolirakenteisten tietoaineistojen käsittelystä
  • Ketterien ohjelmistokehitysmenetelmien tuntemus
  • Halukkuus oppia uusia teknologioita ja operatiivisia prosesseja
  • Ohjelmistokehityksen koko elinkaaren ymmärtäminen vaatimuksista ja suunnittelusta ylläpitoon
  • Ohjelmistosuunnittelun periaatteiden, suunnittelumallien ja kehityksen parhaiden käytäntöjen tuntemus
  • Kyky kerätä, täsmentää ja dokumentoida vaatimuksia
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
  • Tehokkaat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot
  • Vakuutusalan terminologian tuntemus

Edut

  • Edut vaihtelevat työntekijän maan mukaan
  • Hakijoille on saatavilla majoitus- ja rekrytointiprosessin tukea
  • Yhdenvertaiset työllistymismahdollisuudet