RELX développe des solutions d’analyse et d’aide à la décision fondées sur l’information pour des clients professionnels et des entreprises du monde entier. Ses produits associent contenu spécialisé, données et technologie afin de favoriser de meilleures décisions et des résultats plus solides dans les secteurs du risque, scientifique, technique et médical, juridique et des expositions. RELX exerce également ses activités sur les marchés du conseil, de la santé et de l’assurance, en aidant les organisations à améliorer leur productivité, à gérer les risques, à faire progresser la recherche, à soutenir les activités juridiques et à mener des transactions commerciales plus efficaces.
Ingénieur logiciel III – Ingénierie des données (Chennai, sur site)
Concevez et optimisez des pipelines et des plateformes de données basés sur Azure pour LexisNexis Risk Solutions. Soutenez les initiatives d’entreprise en matière d’analytique, de reporting et de données opérationnelles dans plusieurs domaines d’activité.
Description
- Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs avec Azure Data Factory, Databricks et les services de stockage Azure
- Charger des données provenant de bases relationnelles, d’API et de sources basées sur des fichiers dans les plateformes Azure
- Créer des transformations sur HPCC avec ECL et dans Azure avec SparkSQL et PySpark
- Développer, maintenir et optimiser les notebooks et les tâches Azure Databricks
- Mettre en œuvre des charges de travail Spark hautes performances pour le traitement de données à grande échelle
- Créer des modèles de données sur HPCC avec ECL et dans Delta Lake, Parquet ou des formats en colonnes comparables
- Optimiser les charges de travail ECL, SQL et Spark pour améliorer l’évolutivité et les performances
- Collaborer avec les analystes, les scientifiques des données et les équipes applicatives afin de définir les besoins en données et de faire progresser les pratiques d’ingénierie
Exigences
- Compétences avancées en SQL et excellente maîtrise de la logique de transformation des données
- Connaissance pratique des principes des entrepôts de données et des approches ETL/ELT
- Expérience pratique d’Azure Databricks, de Spark SQL et de PySpark
- Expérience avec Azure Data Factory, ADLS Gen2 et Azure SQL ou Synapse
- Expérience de la gestion de grands ensembles de données structurées et semi-structurées
- Connaissance des pratiques de développement logiciel Agile
- Volonté d’apprendre de nouvelles technologies et de nouveaux processus opérationnels
- Compréhension de l’ensemble du cycle de développement logiciel, des exigences et de la conception jusqu’à la maintenance
- Connaissance des principes d’ingénierie logicielle, des patrons de conception et des bonnes pratiques de développement
- Capacité à recueillir, clarifier et documenter les exigences
- Excellentes capacités de communication écrite et orale
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
- Connaissance de la terminologie de l’assurance
Avantages
- Les avantages varient selon le pays de l’employé
- Un soutien pour l’hébergement et le processus de recrutement est disponible pour les candidats
- Emploi garantissant l’égalité des chances