RELX
RELX
A RELX desenvolve análises baseadas em informações e ferramentas de tomada de decisão para clientes profissionais e empresariais em todo o mundo. Seus produtos combinam conteúdo especializado, dados e tecnologia para apoiar decisões melhores e resultados mais sólidos nos setores de Risco, Científico, Técnico e Médico, Jurídico e Exposições. A RELX também atua nos mercados de consultoria, saúde e seguros, ajudando organizações a melhorar a produtividade, gerenciar riscos, avançar pesquisas, apoiar o trabalho jurídico e realizar transações comerciais mais eficazes.

Engenheiro de Software III – Engenharia de Dados (Chennai, presencial)

Desenvolva e otimize pipelines e plataformas de dados baseados em Azure para a LexisNexis Risk Solutions. Apoie iniciativas empresariais de análise, relatórios e dados operacionais em vários domínios de negócio.

Descrição

  • Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis com Azure Data Factory, Databricks e serviços de armazenamento do Azure
  • Carregar dados de bancos de dados relacionais, APIs e fontes baseadas em arquivos nas plataformas Azure
  • Criar transformações no HPCC com ECL e no Azure com SparkSQL e PySpark
  • Desenvolver, manter e otimizar notebooks e jobs do Azure Databricks
  • Implementar cargas de trabalho Spark de alto desempenho para processamento de dados em larga escala
  • Criar modelos de dados no HPCC com ECL e no Delta Lake, Parquet ou formatos colunares comparáveis
  • Ajustar cargas de trabalho de ECL, SQL e Spark para obter escalabilidade e desempenho
  • Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados e equipes de aplicativos para definir necessidades de dados e aprimorar as práticas de engenharia

Requisitos

  • Conhecimento avançado de SQL e forte domínio da lógica de transformação de dados
  • Conhecimento prático dos princípios de data warehousing e das abordagens ETL/ELT
  • Experiência prática com Azure Databricks, Spark SQL e PySpark
  • Experiência com Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure SQL ou Synapse
  • Experiência no tratamento de grandes conjuntos de dados estruturados e semiestruturados
  • Familiaridade com práticas ágeis de desenvolvimento de software
  • Disposição para aprender novas tecnologias e processos operacionais
  • Compreensão de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, desde os requisitos e o design até a manutenção
  • Conhecimento de princípios de engenharia de software, padrões de projeto e boas práticas de desenvolvimento
  • Capacidade de coletar, esclarecer e documentar requisitos
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Boas habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Familiaridade com terminologia de seguros

Benefícios

  • Os benefícios variam de acordo com o país do funcionário
  • Há suporte para acomodação e para o processo de recrutamento disponível aos candidatos
  • Emprego com igualdade de oportunidades