Ang RELX ay bumubuo ng mga analytics at tool sa pagdedesisyon na nakabatay sa impormasyon para sa mga propesyonal at negosyong customer sa buong mundo. Pinagsasama ng mga produkto nito ang espesyalisadong content, data, at teknolohiya upang suportahan ang mas mabubuting desisyon at mas matibay na resulta sa Risk, Scientific, Technical & Medical, Legal, at Exhibitions. Nagpapatakbo rin ang RELX sa mga pamilihang may kaugnayan sa pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at insurance, at tumutulong sa mga organisasyon na mapahusay ang pagiging produktibo, pamahalaan ang panganib, isulong ang pananaliksik, suportahan ang gawaing legal, at magsagawa ng mas epektibong mga transaksyon sa negosyo.
Inhinyero ng Software III – Inhinyeriya ng Data (Chennai, Nasa Lugar ng Trabaho)
Bumuo at mag-optimize ng mga pipeline at platform ng data na nakabatay sa Azure para sa LexisNexis Risk Solutions. Suportahan ang enterprise analytics, pag-uulat, at mga inisyatiba sa operasyonal na data sa iba’t ibang domain ng negosyo.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga scalable na ETL/ELT pipeline gamit ang Azure Data Factory, Databricks, at mga serbisyo ng Azure storage
- Mag-load ng data mula sa mga relational database, API, at mga source na nakabatay sa file papunta sa mga Azure platform
- Gumawa ng mga transformation sa HPCC gamit ang ECL at sa Azure gamit ang SparkSQL at PySpark
- Bumuo, magpanatili, at mag-optimize ng mga Azure Databricks notebook at job
- Magpatupad ng mga Spark workload na mataas ang performance para sa malakihang pagproseso ng data
- Gumawa ng mga data model sa HPCC gamit ang ECL at sa Delta Lake, Parquet, o katumbas na columnar format
- I-tune ang mga ECL, SQL, at Spark workload para sa scalability at performance
- Makipagtulungan sa mga analyst, data scientist, at application team upang tukuyin ang mga pangangailangan sa data at isulong ang mga kasanayan sa engineering
Mga Kinakailangan
- Mahusay na kasanayan sa SQL at matibay na kaalaman sa lohika ng data transformation
- Praktikal na kaalaman sa mga prinsipyo ng data warehousing at mga pamamaraan ng ETL/ELT
- Praktikal na karanasan sa Azure Databricks, Spark SQL, at PySpark
- Karanasan sa paggamit ng Azure Data Factory, ADLS Gen2, at Azure SQL o Synapse
- Karanasan sa paghawak ng malalaki at structured o semi-structured na dataset
- Pamilyaridad sa mga Agile na kasanayan sa pagbuo ng software
- Kahandaang matuto ng mga bagong teknolohiya at operasyonal na proseso
- Pag-unawa sa buong SDLC, mula sa mga requirement at disenyo hanggang sa maintenance
- Kaalaman sa mga prinsipyo ng software engineering, design pattern, at pinakamahuhusay na kasanayan sa development
- Kakayahang mangalap, maglinaw, at magdokumento ng mga requirement
- Mahusay na kakayahan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Epektibong kasanayan sa pagsusuri at paglutas ng problema
- Pamilyaridad sa terminolohiya ng insurance
Mga Benepisyo
- Nag-iiba ang mga benepisyo ayon sa bansa ng empleyado
- May suporta sa akomodasyon at proseso ng recruitment para sa mga aplikante
- Pantay na oportunidad sa trabaho