RELX, dünya genelindeki profesyonel ve kurumsal müşteriler için bilgiye dayalı analiz ve karar destek araçları geliştirir. Ürünleri; Risk, Bilimsel, Teknik ve Tıbbi, Hukuk ve Fuarcılık alanlarında daha iyi kararları ve daha güçlü sonuçları desteklemek üzere uzmanlaşmış içerikleri, verileri ve teknolojiyi bir araya getirir. RELX ayrıca danışmanlık, sağlık hizmetleri ve sigortayla ilgili pazarlarda faaliyet göstererek kuruluşların verimliliğini artırmasına, riskleri yönetmesine, araştırmaları ilerletmesine, hukuki çalışmaları desteklemesine ve daha etkili ticari işlemler gerçekleştirmesine yardımcı olur.
Yazılım Mühendisi III – Veri Mühendisliği (Chennai, Ofiste)
LexisNexis Risk Solutions için Azure tabanlı veri işlem hatları ve platformları oluşturun ve optimize edin. Birden fazla iş alanında kurumsal analitik, raporlama ve operasyonel veri girişimlerini destekleyin.
Açıklama
- Azure Data Factory, Databricks ve Azure depolama hizmetleriyle ölçeklenebilir ETL/ELT işlem hatları oluşturun ve yönetin
- İlişkisel veritabanlarından, API'lerden ve dosya tabanlı kaynaklardan Azure platformlarına veri yükleyin
- ECL ile HPCC üzerinde ve SparkSQL ile PySpark kullanarak Azure'da dönüşümler oluşturun
- Azure Databricks not defterleri ve işlerini geliştirin, yönetin ve optimize edin
- Büyük ölçekli veri işleme için yüksek performanslı Spark iş yükleri uygulayın
- ECL ile HPCC üzerinde ve Delta Lake, Parquet veya benzeri sütunlu formatlarda veri modelleri oluşturun
- Ölçeklenebilirlik ve performans için ECL, SQL ve Spark iş yüklerini ayarlayın
- Veri ihtiyaçlarını belirlemek ve mühendislik uygulamalarını geliştirmek için analistler, veri bilimcileri ve uygulama ekipleriyle iş birliği yapın
Gereksinimler
- İleri düzey SQL bilgisi ve veri dönüşüm mantığına güçlü hâkimiyet
- Veri ambarı ilkeleri ile ETL/ELT yaklaşımları hakkında çalışma bilgisi
- Azure Databricks, Spark SQL ve PySpark konusunda pratik deneyim
- Azure Data Factory, ADLS Gen2 ve Azure SQL veya Synapse kullanma deneyimi
- Büyük ölçekli yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veri kümeleriyle çalışma deneyimi
- Çevik yazılım geliştirme uygulamalarına aşinalık
- Yeni teknolojileri ve operasyonel süreçleri öğrenmeye istekli olma
- Gereksinim ve tasarımdan bakıma kadar tüm SDLC hakkında anlayış
- Yazılım mühendisliği ilkeleri, tasarım kalıpları ve geliştirme en iyi uygulamaları hakkında bilgi
- Gereksinimleri toplama, netleştirme ve belgeleme becerisi
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Etkili analitik düşünme ve problem çözme becerileri
- Sigortacılık terminolojisine aşinalık
Yan Haklar
- Yan haklar çalışanın ülkesine göre değişir
- Başvuru sahiplerine konaklama ve işe alım süreci desteği sunulur
- Eşit fırsat sunan istihdam