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Matrix Global
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51 – 200 Dipendenti
Alimenti e bevandeConsulenzaLogistica
Matrix Global sviluppa marketplace digitali per le transazioni nel settore midstream del petrolio e del gas. La sua piattaforma proprietaria MAP supporta aste per la capacità di stoccaggio e di trasporto tramite oleodotti, aiutando le aziende energetiche e i fornitori di stoccaggio a confrontare le opportunità, migliorare la trasparenza del mercato e gestire la propria esposizione attraverso contratti a breve e lungo termine. L’azienda collabora con gli operatori del settore per rendere le transazioni di stoccaggio più competitive e basate su una migliore conoscenza delle condizioni operative.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist - Europa da remoto

Entra in Matrix Global come Data Scientist e sviluppa soluzioni scalabili di machine learning e analisi. Questo ruolo a contatto con i clienti comprende la modellazione dei dati, il deployment e la collaborazione con interlocutori tecnici e aziendali.

EUUnione europeaDa remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseData scientist
AirflowCloudPySparkPython

Descrizione

  • Fornire soluzioni di data science durante l’intero ciclo di vita dei progetti
  • Esaminare set di dati complessi e ad alto volume per individuare tendenze, anomalie e risultati utili
  • Creare e perfezionare modelli di machine learning e workflow di analisi avanzata
  • Preparare i dati e progettare le feature per progetti di modellazione predittiva
  • Collaborare con Product, Engineering e Customer Success per trasformare le esigenze aziendali in soluzioni tecniche
  • Gestire le attività di data science per implementazioni presso i clienti, progetti pilota e rilasci in produzione
  • Sviluppare partnership tecniche affidabili con clienti e collaboratori esterni
  • Raccomandare miglioramenti a prodotti, algoritmi e capacità analitiche
  • Fornire formazione e trasferire conoscenze a utenti e stakeholder
  • Analizzare e contribuire a risolvere problemi relativi ai dati e all’analisi

Requisiti

  • Laurea in data science, informatica, matematica, statistica, economia o una disciplina quantitativa affine
  • Almeno due anni di esperienza in data science, ingegneria dei dati, machine learning o sviluppo big data
  • Conoscenza avanzata della programmazione Python
  • Esperienza professionale con PySpark
  • Conoscenza pratica dei framework per l’elaborazione di dati su larga scala e delle pipeline di machine learning
  • Esperienza nella gestione del ciclo di vita del machine learning con MLflow, Airflow o strumenti di workflow comparabili
  • Spiccate capacità analitiche, di modellazione statistica e di problem solving
  • Capacità di spiegare idee tecniche complesse a interlocutori tecnici e non tecnici
  • L’esperienza a contatto con i clienti o con stakeholder esterni costituisce un vantaggio
  • È preferibile una precedente esperienza nei servizi finanziari, nel rilevamento delle frodi, nell’analisi dei rischi, nella compliance o nel monitoraggio delle transazioni
  • È preferibile la familiarità con ambienti cloud per dati e machine learning
  • È preferibile l’esperienza nell’identificazione di anomalie e nell’estrazione di insight da dati ad alto volume
  • È preferibile la conoscenza delle best practice per il deployment e il monitoraggio dei modelli di machine learning

Benefit

  • Pacchetto retributivo e di benefit competitivo
  • Opportunità concrete di crescita professionale
  • Ambiente di lavoro diversificato e inclusivo
  • Ambiente collaborativo incentrato sull’apprendimento e sulla crescita continua
  • Collaborazione con un team globale altamente qualificato
  • Possibilità di contribuire a iniziative tecnicamente significative
  • Opportunità di fornire e ricevere formazione e trasferire conoscenze

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