Matrix Global
Matrix Global
Matrix Global udvikler digitale markedspladser til transaktioner i olie- og gassektorens midstream-segment. Virksomhedens egenudviklede MAP-platform understøtter auktioner af lager- og pipelinekapacitet og hjælper energivirksomheder og lagerudbydere med at sammenligne muligheder, øge gennemsigtigheden på markedet og håndtere eksponering gennem kort- og langsigtede kontrakter. Virksomheden samarbejder med aktører i branchen om at gøre lagringstransaktioner mere konkurrencedygtige og bedre understøttet af driftsmæssige oplysninger.

Data Scientist – fjernarbejde i Europa

Bliv Data Scientist hos Matrix Global, hvor du udvikler skalerbare løsninger inden for maskinlæring og analyse. Rollen er kundeorienteret og omfatter datamodellering, implementering samt samarbejde med tekniske og forretningsmæssige interessenter.

Beskrivelse

  • Levere datavidenskabelige løsninger gennem hele projektets livscyklus
  • Undersøge komplekse datasæt med store datamængder for at afdække tendenser, afvigelser og handlingsrettede indsigter
  • Skabe og videreudvikle maskinlæringsmodeller og avancerede analysearbejdsgange
  • Forberede data og udvikle features til projekter inden for prædiktiv modellering
  • Samarbejde med Product, Engineering og Customer Success om at omsætte forretningsbehov til tekniske løsninger
  • Have ansvar for datavidenskabelige aktiviteter i forbindelse med kundeimplementeringer, pilotprojekter og produktionsudgivelser
  • Opbygge tillidsfulde tekniske partnerskaber med kunder og eksterne samarbejdspartnere
  • Anbefale forbedringer af produkter, algoritmer og analytiske funktioner
  • Levere undervisning og videregive viden til brugere og interessenter
  • Undersøge og bidrage til at løse data- og analyseproblemer

Krav

  • Bachelorgrad inden for datavidenskab, datalogi, matematik, statistik, økonomi eller et beslægtet kvantitativt fagområde
  • Mindst to års erfaring med datavidenskab, data engineering, maskinlæring eller big data-udvikling
  • Avancerede færdigheder i Python-programmering
  • Erhvervserfaring med PySpark
  • Praktisk viden om rammer til databehandling i stor skala og pipelines til maskinlæring
  • Erfaring med at administrere maskinlæringslivscyklusser ved hjælp af MLflow, Airflow eller tilsvarende workflowværktøjer
  • Stærke analytiske evner samt kompetencer inden for statistisk modellering og problemløsning
  • Evne til at forklare komplekse tekniske idéer til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Erfaring med kundekontakt eller eksterne interessenter er en fordel
  • Baggrund inden for finansielle tjenester, svindeldetektion, risikoanalyse, compliance eller transaktionsovervågning foretrækkes
  • Kendskab til cloudbaserede data- og maskinlæringsmiljøer foretrækkes
  • Erfaring med at identificere afvigelser og udlede indsigter fra store datamængder foretrækkes
  • Kendskab til bedste praksis for implementering og overvågning af maskinlæringsmodeller foretrækkes

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn og fordelspakke
  • Muligheder for meningsfuld karriereudvikling
  • En mangfoldig og inkluderende arbejdskultur
  • Et samarbejdsorienteret miljø med fokus på kontinuerlig læring og udvikling
  • Arbejd sammen med et kompetent globalt team
  • Bidrag til teknisk meningsfulde initiativer
  • Muligheder for at give og modtage undervisning samt videregive viden

Relaterede job