数据科学家－欧洲远程工作
加入 Matrix Global，担任数据科学家，开发可扩展的机器学习与分析解决方案。 这是一个面向客户的职位，涵盖数据建模、部署，以及与技术和业务利益相关者协作。
描述
- 在完整的项目生命周期中交付数据科学解决方案
- 分析复杂的大规模数据集，发现趋势、异常和可执行的洞察
- 创建并优化机器学习模型和高级分析工作流
- 为预测建模项目准备数据并进行特征工程
- 与产品、工程和客户成功团队合作，将业务需求转化为技术解决方案
- 负责客户实施、试点和生产发布中的数据科学工作
- 与客户及外部合作伙伴建立值得信赖的技术合作关系
- 为产品、算法和分析能力提出改进建议
- 为用户和利益相关者提供培训并传递知识
- 调查并协助解决数据和分析问题
任职要求
- 拥有数据科学、计算机科学、数学、统计学、经济学或相关定量学科的学士学位
- 至少两年数据科学、数据工程、机器学习或大数据开发经验
- 具备高级 Python 编程能力
- 具备 PySpark 专业工作经验
- 了解大规模数据处理框架和机器学习流水线，并能在实践中应用
- 有使用 MLflow、Airflow 或同类工作流工具管理机器学习生命周期的经验
- 具备出色的分析、统计建模和问题解决能力
- 能够向技术和非技术受众解释复杂的技术概念
- 具备面向客户或外部利益相关者的工作经验者优先
- 具备金融服务、欺诈检测、风险分析、合规或交易监控背景者优先
- 熟悉基于云的数据和机器学习环境者优先
- 具备从大规模数据中识别异常并提取洞察的经验者优先
- 了解机器学习模型部署和监控的最佳实践者优先
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬和福利待遇
- 提供有意义的职业发展机会
- 多元且包容的职场文化
- 注重持续学习和成长的协作环境
- 与优秀的全球团队共事
- 参与具有技术意义的项目
- 有机会提供培训并进行知识传递