Matrix Global huunda masoko ya kidijitali kwa ajili ya miamala katika sekta ya midstream ya mafuta na gesi. Jukwaa lake la MAP linalomilikiwa na kampuni linaunga mkono minada ya uwezo wa kuhifadhi na mabomba, likisaidia kampuni za nishati pamoja na watoa huduma za uhifadhi kulinganisha fursa, kuboresha uwazi wa soko, na kudhibiti mfiduo kupitia mikataba ya muda mfupi na mrefu. Kampuni hiyo hushirikiana na washiriki wa sekta ili kufanya miamala ya uhifadhi iwe na ushindani zaidi na izingatie taarifa za uendeshaji.
Mwanasayansi wa Data - Kazi ya Mbali Barani Ulaya
Jiunge na Matrix Global kama Mwanasayansi wa Data na uunde suluhisho zinazoweza kupanuka za ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi. Jukumu hili la kushirikiana moja kwa moja na wateja linahusisha uundaji wa miundo ya data, uwekaji wa suluhisho, na ushirikiano na wadau wa kiufundi na biashara.
Maelezo
- Kutoa suluhisho za sayansi ya data katika mzunguko mzima wa mradi
- Kuchunguza seti za data changamano zenye ujazo mkubwa ili kugundua mienendo, hitilafu, na matokeo yanayoweza kuchukuliwa hatua
- Kuunda na kuboresha miundo ya ujifunzaji wa mashine na mtiririko wa kazi wa uchanganuzi wa hali ya juu
- Kuandaa data na kubuni vipengele kwa ajili ya miradi ya uundaji wa utabiri
- Kushirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi, na Mafanikio ya Wateja ili kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za kiufundi
- Kusimamia shughuli za sayansi ya data kwa ajili ya utekelezaji kwa wateja, majaribio ya awali, na matoleo ya uzalishaji
- Kujenga ushirikiano wa kiufundi unaoaminika na wateja na washirika wa nje
- Kupendekeza maboresho kwa bidhaa, algoriti, na uwezo wa uchanganuzi
- Kutoa mafunzo na kuhamisha maarifa kwa watumiaji na wadau
- Kuchunguza na kusaidia kutatua masuala ya data na uchanganuzi
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, sayansi ya kompyuta, hisabati, takwimu, uchumi, au taaluma inayohusiana ya kiasi
- Angalau miaka miwili ya uzoefu katika sayansi ya data, uhandisi wa data, ujifunzaji wa mashine, au uundaji wa data kubwa
- Uwezo wa hali ya juu wa upangaji programu kwa Python
- Uzoefu wa kitaalamu wa kutumia PySpark
- Ujuzi wa vitendo wa mifumo ya uchakataji wa data kwa kiwango kikubwa na mabomba ya ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa kudhibiti mizunguko ya maisha ya ujifunzaji wa mashine kwa kutumia MLflow, Airflow, au zana linganifu za mtiririko wa kazi
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi, uundaji wa miundo ya takwimu, na utatuzi wa matatizo
- Uwezo wa kueleza mawazo changamano ya kiufundi kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi
- Uzoefu wa kushirikiana na wateja au wadau wa nje ni faida
- Usuli katika huduma za kifedha, utambuzi wa ulaghai, uchanganuzi wa hatari, uzingatiaji wa kanuni, au ufuatiliaji wa miamala unapendelewa
- Uzoefu wa mazingira ya data na ujifunzaji wa mashine yanayotegemea wingu unapendelewa
- Uzoefu wa kutambua hitilafu na kupata maarifa kutoka kwa data yenye ujazo mkubwa unapendelewa
- Ujuzi wa mbinu bora za kupeleka na kufuatilia miundo ya ujifunzaji wa mashine unapendelewa
Manufaa
- Kifurushi shindani cha malipo na marupurupu
- Fursa za maendeleo ya maana ya kazi
- Utamaduni wa mahali pa kazi wenye utofauti na ujumuishi
- Mazingira ya ushirikiano yanayolenga kujifunza na kukua kwa kuendelea
- Kufanya kazi pamoja na timu yenye ujuzi ya kimataifa
- Kuchangia mipango yenye umuhimu wa kiufundi
- Fursa za kutoa na kupokea mafunzo na kuhamisha maarifa