데이터 사이언티스트－유럽 원격 근무
Matrix Global에 데이터 사이언티스트로 합류하여 확장 가능한 머신러닝 및 분석 솔루션을 개발합니다. 고객 대면 역할로 데이터 모델링, 배포, 기술 및 비즈니스 이해관계자와의 협업을 담당합니다.
설명
- 프로젝트 전 과정에서 데이터 과학 솔루션 제공
- 복잡하고 대규모인 데이터 세트를 분석하여 추세, 이상 징후 및 실행 가능한 인사이트 도출
- 머신러닝 모델과 고급 분석 워크플로 구축 및 개선
- 예측 모델링 프로젝트를 위한 데이터 준비 및 특성 엔지니어링
- 제품, 엔지니어링, 고객 성공 팀과 협업하여 비즈니스 요구를 기술 솔루션으로 전환
- 고객 구현, 파일럿 및 프로덕션 릴리스의 데이터 과학 업무 주도
- 고객 및 외부 협력자와 신뢰할 수 있는 기술 파트너십 구축
- 제품, 알고리즘 및 분석 역량의 개선 사항 제안
- 사용자와 이해관계자에게 교육을 제공하고 지식 이전
- 데이터 및 분석 문제를 조사하고 해결 지원
지원 자격
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 경제학 또는 관련 정량 분야의 학사 학위
- 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 머신러닝 또는 빅데이터 개발 경력 2년 이상
- 고급 Python 프로그래밍 능력
- PySpark 실무 경험
- 대규모 데이터 처리 프레임워크와 머신러닝 파이프라인에 대한 실무 지식
- MLflow, Airflow 또는 이에 준하는 워크플로 도구를 사용한 머신러닝 수명주기 관리 경험
- 뛰어난 분석력, 통계 모델링 역량 및 문제 해결 능력
- 기술 및 비기술 대상 모두에게 복잡한 기술 개념을 설명하는 능력
- 고객 대면 또는 외부 이해관계자와의 업무 경험 보유자 우대
- 금융 서비스, 사기 탐지, 리스크 분석, 컴플라이언스 또는 거래 모니터링 배경 보유자 우대
- 클라우드 기반 데이터 및 머신러닝 환경에 익숙한 지원자 우대
- 대규모 데이터에서 이상 징후를 식별하고 인사이트를 도출한 경험 보유자 우대
- 머신러닝 모델 배포 및 모니터링 모범 사례에 대한 지식 보유자 우대
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 및 복리후생 패키지
- 의미 있는 경력 발전 기회
- 다양성과 포용성을 중시하는 직장 문화
- 지속적인 학습과 성장을 중시하는 협업 환경
- 역량 있는 글로벌 팀과 함께 일할 기회
- 기술적으로 의미 있는 이니셔티브에 기여할 기회
- 교육을 제공하고 지식을 공유할 기회