Matrix Global
Matrix Global
Matrix Global arendab digitaalseid turuplatse nafta- ja gaasisektori midstream-valdkonna tehingute jaoks. Ettevõtte patenteeritud MAP-platvorm toetab ladustamis- ja torujuhtmete läbilaskevõime oksjoneid, aidates energiaettevõtetel ja ladustamisteenuste pakkujatel võimalusi võrrelda, suurendada turu läbipaistvust ning hallata riske lühi- ja pikaajaliste lepingute abil. Ettevõte teeb koostööd valdkonna osalistega, et muuta ladustamistehingud konkurentsivõimelisemaks ja operatiivselt paremini põhjendatuks.

Andmeteadlane – kaugtöö Euroopas

Liitu Matrix Globali andmeteadlaste tiimiga, et arendada skaleeritavaid masinõppe- ja analüütikalahendusi. Kliendisuhtlusega seotud roll hõlmab andmemodelleerimist, juurutamist ning koostööd tehniliste ja äriliste sidusrühmadega.

Kirjeldus

  • Paku andmeteaduse lahendusi kogu projekti elutsükli vältel
  • Uuri keerukaid ja mahukaid andmekogumeid trendide, kõrvalekallete ning rakendatavate järelduste leidmiseks
  • Loo ja täiusta masinõppemudeleid ning täiustatud analüütika töövooge
  • Valmista andmeid ette ja loo tunnuseid prognoosimudelite projektide jaoks
  • Tee toote-, inseneri- ja kliendiedutiimiga koostööd, et muuta ärivajadused tehnilisteks lahendusteks
  • Vastuta andmeteaduse tegevuste eest klientide juurutustes, pilootprojektides ja tootmisväljalasetes
  • Loo usaldusväärseid tehnilisi partnerlussuhteid klientide ja väliste koostööpartneritega
  • Soovita parandusi toodetele, algoritmidele ja analüütikavõimekusele
  • Koolita kasutajaid ja sidusrühmi ning jaga nendega teadmisi
  • Uuri andmete ja analüütikaga seotud probleeme ning aita neid lahendada

Nõuded

  • Bakalaureusekraad andmeteaduses, arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas, majandusteaduses või seotud kvantitatiivsel erialal
  • Vähemalt kaheaastane töökogemus andmeteaduse, andmetehnika, masinõppe või suurandmete arenduse valdkonnas
  • Kõrgtasemel Pythoni programmeerimisoskus
  • Töökogemus PySparkiga
  • Laiaulatusliku andmetöötluse raamistike ja masinõppe töövoogude praktiline tundmine
  • Kogemus masinõppe elutsüklite haldamisel MLflow, Airflow või võrreldavate töövootööriistadega
  • Tugevad analüütilised, statistilise modelleerimise ja probleemilahenduse oskused
  • Oskus selgitada keerukaid tehnilisi ideid nii tehnilistele kui ka mittetehnilistele sihtrühmadele
  • Kliendisuhtluse või väliste sidusrühmadega töötamise kogemus tuleb kasuks
  • Eelistatud on taust finantsteenuste, pettuste tuvastamise, riskianalüüsi, vastavusnõuete või tehingute jälgimise valdkonnas
  • Eelistatud on pilvepõhiste andme- ja masinõppekeskondade tundmine
  • Eelistatud on kogemus kõrvalekallete tuvastamisel ja mahukatest andmetest järelduste tegemisel
  • Eelistatud on masinõppemudelite juurutamise ja jälgimise heade tavade tundmine

Hüved

  • Konkurentsivõimeline tasu- ja hüvitiste pakett
  • Võimalused sisukaks karjääriks ja arenguks
  • Mitmekesine ja kaasav töökultuur
  • Koostöine keskkond, mis keskendub pidevale õppimisele ja arengule
  • Töötamine koos oskusliku üleilmse tiimiga
  • Panustamine tehniliselt olulistesse algatustesse
  • Võimalused koolitada teisi ning saada koolitust ja jagada teadmisi

Seotud töökohad

WADE Group

Vanem tehisintellektiinsener, Mabriq

WADE Group
1 – 10 Töötajad
NõustamineSaaSTurundus

Loo Mabriqis, andme- ja tehisintellektikonsultatsiooniettevõttes, nutikaid rakendusi, tehisintellekti agente ja andmepõhiseid lahendusi. Töö keskendub Azure’ile, Microsoft Foundryle, RAG-lahendustele, taustsüsteemide arendusele ja pilveplatvormidele.

Ava