資料科學家－歐洲遠端工作
加入 Matrix Global，擔任資料科學家，開發可擴展的機器學習與分析解決方案。 這是一個面向客戶的職位，涵蓋資料建模、部署，以及與技術和業務利害關係人協作。
說明
- 在完整的專案生命週期中交付資料科學解決方案
- 分析複雜的大型資料集，發掘趨勢、異常和可執行的洞察
- 建立並優化機器學習模型和進階分析工作流程
- 為預測建模專案準備資料並進行特徵工程
- 與產品、工程和客戶成功團隊合作，將業務需求轉化為技術解決方案
- 負責客戶實作、試點和正式發布中的資料科學工作
- 與客戶及外部合作夥伴建立值得信賴的技術合作關係
- 為產品、演算法和分析能力提出改進建議
- 為使用者和利害關係人提供培訓並傳遞知識
- 調查並協助解決資料和分析問題
職位要求
- 擁有資料科學、電腦科學、數學、統計學、經濟學或相關定量學科的學士學位
- 至少兩年資料科學、資料工程、機器學習或大數據開發經驗
- 具備進階 Python 程式設計能力
- 具備 PySpark 專業工作經驗
- 了解大規模資料處理架構和機器學習流程，並能在實務中應用
- 有使用 MLflow、Airflow 或同類工作流程工具管理機器學習生命週期的經驗
- 具備出色的分析、統計建模和問題解決能力
- 能夠向技術和非技術受眾解釋複雜的技術概念
- 具備面向客戶或外部利害關係人的工作經驗者優先
- 具備金融服務、詐欺偵測、風險分析、法遵或交易監控背景者優先
- 熟悉雲端資料和機器學習環境者優先
- 具備從大型資料中識別異常並提取洞察的經驗者優先
- 了解機器學習模型部署和監控最佳實務者優先
福利待遇
- 具競爭力的薪酬和福利待遇
- 提供有意義的職涯發展機會
- 多元且包容的職場文化
- 注重持續學習和成長的協作環境
- 與優秀的全球團隊共事
- 參與具有技術意義的專案
- 有機會提供培訓並進行知識傳遞