Matrix Global
Matrix Global
Matrix Global utvikler digitale markedsplasser for transaksjoner i midstream-segmentet av olje- og gassindustrien. Selskapets egenutviklede MAP-plattform støtter auksjoner for lagrings- og rørledningskapasitet, og hjelper energiselskaper og lagringsleverandører med å sammenligne muligheter, forbedre markedstransparensen og håndtere eksponering gjennom kortsiktige og langsiktige kontrakter. Selskapet samarbeider med aktører i bransjen for å gjøre lagringstransaksjoner mer konkurransedyktige og bedre informert av operasjonelle forhold.

Data Scientist – fjernarbeid i Europa

Bli Data Scientist hos Matrix Global, hvor du utvikler skalerbare løsninger innen maskinlæring og analyse. Dette er en kunderettet rolle som omfatter datamodellering, utrulling og samarbeid med tekniske og forretningsmessige interessenter.

Beskrivelse

  • Levere datavitenskapelige løsninger gjennom hele prosjektets livssyklus
  • Undersøke komplekse datasett med store datamengder for å avdekke trender, avvik og handlingsrettet innsikt
  • Skape og videreutvikle maskinlæringsmodeller og avanserte arbeidsflyter for analyse
  • Forberede data og utvikle features til prosjekter innen prediktiv modellering
  • Samarbeide med Product, Engineering og Customer Success for å omsette forretningsbehov til tekniske løsninger
  • Ha ansvar for datavitenskapelige aktiviteter i forbindelse med kundeimplementeringer, pilotprosjekter og produksjonslanseringer
  • Utvikle tillitsfulle tekniske partnerskap med kunder og eksterne samarbeidspartnere
  • Anbefale forbedringer av produkter, algoritmer og analytiske funksjoner
  • Tilby opplæring og overføre kunnskap til brukere og interessenter
  • Undersøke og bidra til å løse data- og analyseproblemer

Krav

  • Bachelorgrad innen datavitenskap, informatikk, matematikk, statistikk, økonomi eller et beslektet kvantitativt fagområde
  • Minst to års erfaring med datavitenskap, data engineering, maskinlæring eller big data-utvikling
  • Avanserte ferdigheter i Python-programmering
  • Arbeidserfaring med PySpark
  • Praktisk kunnskap om rammeverk for databehandling i stor skala og pipelines for maskinlæring
  • Erfaring med å håndtere livssykluser for maskinlæring ved hjelp av MLflow, Airflow eller tilsvarende arbeidsflytverktøy
  • Sterke analytiske evner samt kompetanse innen statistisk modellering og problemløsning
  • Evne til å forklare komplekse tekniske ideer til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Erfaring med kundekontakt eller eksterne interessenter er en fordel
  • Bakgrunn innen finansielle tjenester, svindeloppdagelse, risikoanalyse, compliance eller transaksjonsovervåking foretrekkes
  • Kjennskap til skybaserte data- og maskinlæringsmiljøer foretrekkes
  • Erfaring med å identifisere avvik og utlede innsikt fra store datamengder foretrekkes
  • Kunnskap om beste praksis for utrulling og overvåking av maskinlæringsmodeller foretrekkes

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn og fordelspakke
  • Muligheter for meningsfull karriereutvikling
  • Et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø
  • Et samarbeidsorientert miljø med fokus på kontinuerlig læring og utvikling
  • Arbeid sammen med et dyktig globalt team
  • Bidra til teknisk meningsfulle initiativer
  • Muligheter til å gi og motta opplæring samt overføre kunnskap

Relaterte jobber

EY

AI-programvareingeniør innen finansiell rådgivning

EY

Utvikle og sette i drift løsninger innen generativ AI, LLM og MLOps for EY-kunder innen finansiell rådgivning i Midtøsten og Nord-Afrika. Bidra til AI-strategi, produksjonsleveranser og forretningsutvikling.

Åpne
Maxibook OÜ

Bidragsyter innen vitenskapelig språk og AI-tilpasning

Maxibook OÜ

Hjelp AI-utdanningsoppstartsbedriften Maxibook med å tilpasse engelskspråklig vitenskapelig innhold for koreansk-, japansk- eller arabisktalende målgrupper. Vurder AI-generert materiale med tanke på faglig presisjon, naturlig språk og akademisk troverdighet.

Åpne