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Matrix Global
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51 – 200 Empleados
Alimentos y bebidasConsultoríaLogística
Matrix Global desarrolla mercados digitales para facilitar transacciones en el sector midstream de petróleo y gas. Su plataforma propia MAP permite realizar subastas de capacidad de almacenamiento y transporte por oleoductos, ayudando a las empresas energéticas y a los proveedores de almacenamiento a comparar oportunidades, mejorar la transparencia del mercado y gestionar su exposición mediante contratos a corto y largo plazo. La empresa trabaja con participantes del sector para hacer que las transacciones de almacenamiento sean más competitivas y se basen mejor en la información operativa.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos - Europa Remoto

Únete a Matrix Global como científico de datos para desarrollar soluciones escalables de aprendizaje automático y analítica. Este puesto orientado al cliente abarca el modelado de datos, la implementación y la colaboración con partes interesadas técnicas y empresariales.

EUUnión EuropeaRemotoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AirflowNubePySparkPython

Descripción

  • Desarrollar soluciones de ciencia de datos durante todo el ciclo de vida de los proyectos
  • Examinar conjuntos de datos complejos y de gran volumen para descubrir tendencias, anomalías y hallazgos prácticos
  • Crear y perfeccionar modelos de aprendizaje automático y flujos de trabajo de analítica avanzada
  • Preparar datos e implementar ingeniería de características para proyectos de modelado predictivo
  • Trabajar con Producto, Ingeniería y Éxito del Cliente para convertir las necesidades empresariales en soluciones técnicas
  • Gestionar las actividades de ciencia de datos para implementaciones de clientes, proyectos piloto y lanzamientos en producción
  • Desarrollar relaciones técnicas de confianza con clientes y colaboradores externos
  • Recomendar mejoras para productos, algoritmos y capacidades analíticas
  • Proporcionar formación y transferir conocimientos a usuarios y partes interesadas
  • Investigar y ayudar a resolver problemas relacionados con datos y analítica

Requisitos

  • Título universitario en ciencia de datos, informática, matemáticas, estadística, economía o una disciplina cuantitativa relacionada
  • Al menos dos años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de datos, aprendizaje automático o desarrollo de big data
  • Dominio avanzado de la programación en Python
  • Experiencia profesional con PySpark
  • Conocimientos prácticos de marcos de procesamiento de datos a gran escala y canalizaciones de aprendizaje automático
  • Experiencia gestionando ciclos de vida de aprendizaje automático con MLflow, Airflow u otras herramientas de flujo de trabajo comparables
  • Sólidas capacidades analíticas, de modelado estadístico y resolución de problemas
  • Capacidad para explicar ideas técnicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas
  • Se valorará la experiencia de cara al cliente o con partes interesadas externas
  • Se prefiere experiencia en servicios financieros, detección de fraude, análisis de riesgos, cumplimiento normativo o supervisión de transacciones
  • Se valorará la familiaridad con entornos de datos y aprendizaje automático basados en la nube
  • Se valorará la experiencia identificando anomalías y obteniendo información de datos de gran volumen
  • Se valorarán los conocimientos de buenas prácticas para implementar y supervisar modelos de aprendizaje automático

Beneficios

  • Paquete competitivo de compensación y beneficios
  • Oportunidades de desarrollo profesional significativo
  • Cultura laboral diversa e inclusiva
  • Entorno colaborativo centrado en el aprendizaje y el crecimiento continuos
  • Trabajar junto a un equipo global cualificado
  • Contribuir a iniciativas técnicamente relevantes
  • Oportunidades para impartir y recibir formación y transferir conocimientos

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