Matrix Global
Matrix Global
Matrix Global พัฒนาตลาดดิจิทัลสำหรับการทำธุรกรรมในภาคกลางน้ำมันและก๊าซ แพลตฟอร์ม MAP ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทรองรับการประมูลความจุในการจัดเก็บและความจุของท่อส่ง ช่วยให้บริษัทพลังงานและผู้ให้บริการจัดเก็บเปรียบเทียบโอกาสต่าง ๆ เพิ่มความโปร่งใสของตลาด และบริหารความเสี่ยงผ่านสัญญาระยะสั้นและระยะยาว บริษัททำงานร่วมกับผู้มีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมเพื่อทำให้ธุรกรรมการจัดเก็บมีการแข่งขันมากขึ้นและอาศัยข้อมูลด้านการดำเนินงานอย่างรอบด้านยิ่งขึ้น

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล - ทำงานทางไกลในยุโรป

ร่วมงานกับ Matrix Global ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์ข้อมูลที่รองรับการขยายขนาด บทบาทที่ทำงานร่วมกับลูกค้านี้ครอบคลุมการสร้างแบบจำลองข้อมูล การนำไปใช้งาน และการประสานงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและธุรกิจ

รายละเอียด

  • ส่งมอบโซลูชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลตลอดวงจรชีวิตของโครงการ
  • ตรวจสอบชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและมีปริมาณสูงเพื่อค้นหาแนวโน้ม ความผิดปกติ และข้อค้นพบที่นำไปใช้ได้
  • สร้างและปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ขั้นสูง
  • เตรียมข้อมูลและสร้างฟีเจอร์สำหรับโครงการแบบจำลองเชิงพยากรณ์
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และความสำเร็จของลูกค้า เพื่อเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันทางเทคนิค
  • รับผิดชอบกิจกรรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการนำไปใช้งานกับลูกค้า โครงการนำร่อง และการเผยแพร่สู่ระบบจริง
  • สร้างความร่วมมือทางเทคนิคที่น่าเชื่อถือกับลูกค้าและผู้ร่วมงานภายนอก
  • เสนอแนะแนวทางปรับปรุงผลิตภัณฑ์ อัลกอริทึม และความสามารถด้านการวิเคราะห์
  • จัดการฝึกอบรมและถ่ายทอดความรู้ให้แก่ผู้ใช้และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • ตรวจสอบและช่วยแก้ไขปัญหาด้านข้อมูลและการวิเคราะห์

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือการพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ขั้นสูง
  • มีประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพกับ PySpark
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับเฟรมเวิร์กประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์ในการจัดการวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิงด้วย MLflow, Airflow หรือเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ที่เทียบเท่า
  • มีความสามารถสูงด้านการวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และการแก้ปัญหา
  • สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้ผู้ฟังทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจได้
  • หากมีประสบการณ์ทำงานกับลูกค้าหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายนอกจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีพื้นฐานด้านบริการทางการเงิน การตรวจจับการฉ้อโกง การวิเคราะห์ความเสี่ยง การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือการตรวจสอบธุรกรรมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากคุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ในการระบุความผิดปกติและสกัดข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลปริมาณสูงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานและตรวจสอบประสิทธิภาพจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • แพ็กเกจค่าตอบแทนและสวัสดิการที่แข่งขันได้
  • โอกาสในการเติบโตทางอาชีพที่มีความหมาย
  • วัฒนธรรมการทำงานที่หลากหลายและเปิดกว้าง
  • สภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่มุ่งเน้นการเรียนรู้และการเติบโตอย่างต่อเนื่อง
  • ทำงานร่วมกับทีมงานระดับโลกที่มีทักษะความสามารถ
  • มีส่วนร่วมในโครงการริเริ่มที่มีความสำคัญทางเทคนิค
  • มีโอกาสให้และรับการฝึกอบรมรวมถึงการถ่ายทอดความรู้