
データサイエンティスト-欧州リモート勤務
Matrix Globalにデータサイエンティストとして加わり、拡張性の高い機械学習・分析ソリューションを開発します。 顧客対応を担うポジションで、データモデリング、デプロイ、技術・ビジネス関係者との連携に携わります。
仕事内容
- プロジェクトの全ライフサイクルにわたってデータサイエンスソリューションを提供する
- 複雑で大規模なデータセットを分析し、傾向、異常、実行可能な知見を見いだす
- 機械学習モデルと高度な分析ワークフローを作成・改善する
- 予測モデリングプロジェクト向けにデータを準備し、特徴量エンジニアリングを行う
- プロダクト、エンジニアリング、カスタマーサクセスと連携し、ビジネスニーズを技術的なソリューションに変換する
- 顧客導入、パイロット、本番リリースにおけるデータサイエンス業務を担う
- 顧客や外部協力者と信頼される技術パートナーシップを築く
- 製品、アルゴリズム、分析能力の改善を提案する
- ユーザーや関係者にトレーニングを提供し、知識を移転する
- データおよび分析に関する問題を調査し、解決を支援する
応募要件
- データサイエンス、コンピューターサイエンス、数学、統計学、経済学、または関連する定量分野の学士号
- データサイエンス、データエンジニアリング、機械学習、またはビッグデータ開発の経験が2年以上あること
- 高度なPythonプログラミング能力
- PySparkの実務経験
- 大規模データ処理フレームワークと機械学習パイプラインに関する実践的な知識
- MLflow、Airflow、または同等のワークフローツールを使用して機械学習ライフサイクルを管理した経験
- 優れた分析力、統計モデリング能力、問題解決能力
- 技術者と非技術者の双方に複雑な技術概念を説明できる能力
- 顧客対応または外部関係者との業務経験があれば尚可
- 金融サービス、不正検知、リスク分析、コンプライアンス、または取引モニタリングの経験があれば尚可
- クラウドベースのデータ・機械学習環境に精通していれば尚可
- 大規模データから異常を特定し、知見を導き出した経験があれば尚可
- 機械学習モデルのデプロイと監視に関するベストプラクティスの知識があれば尚可
福利厚生
- 競争力のある報酬と福利厚生
- 意義のあるキャリアアップの機会
- 多様性と包摂を重視する職場文化
- 継続的な学習と成長を重視する協働環境
- 優れたグローバルチームと働ける環境
- 技術的に意義のある取り組みに貢献できる機会
- トレーニングの提供と知識移転を行う機会








