Matrix Global
Matrix Global
A Matrix Global desenvolve mercados digitais para transações no setor de midstream de petróleo e gás. Sua plataforma proprietária MAP oferece suporte a leilões de capacidade de armazenamento e de dutos, ajudando empresas de energia e provedores de armazenamento a comparar oportunidades, aumentar a transparência do mercado e gerenciar sua exposição por meio de contratos de curto e longo prazo. A empresa trabalha com participantes do setor para tornar as transações de armazenamento mais competitivas e orientadas por informações operacionais.

Cientista de Dados - Europa Remota

Junte-se à Matrix Global como cientista de dados, desenvolvendo soluções escaláveis de aprendizado de máquina e análise de dados. Esta função voltada para clientes abrange modelagem de dados, implantação e colaboração com partes interessadas técnicas e de negócios.

Descrição

  • Entregar soluções de ciência de dados durante todo o ciclo de vida dos projetos
  • Examinar conjuntos de dados complexos e de grande volume para descobrir tendências, anomalias e conclusões acionáveis
  • Criar e aprimorar modelos de aprendizado de máquina e fluxos de trabalho de análise avançada
  • Preparar dados e desenvolver atributos para projetos de modelagem preditiva
  • Trabalhar com Produto, Engenharia e Sucesso do Cliente para transformar necessidades de negócios em soluções técnicas
  • Assumir a responsabilidade pelas atividades de ciência de dados em implementações de clientes, projetos-piloto e lançamentos em produção
  • Desenvolver parcerias técnicas de confiança com clientes e colaboradores externos
  • Recomendar melhorias para produtos, algoritmos e recursos analíticos
  • Oferecer treinamento e transferir conhecimento para usuários e partes interessadas
  • Investigar e ajudar a resolver problemas de dados e análise

Requisitos

  • Bacharelado em ciência de dados, ciência da computação, matemática, estatística, economia ou uma disciplina quantitativa relacionada
  • Pelo menos dois anos de experiência em ciência de dados, engenharia de dados, aprendizado de máquina ou desenvolvimento de big data
  • Domínio avançado de programação em Python
  • Experiência profissional com PySpark
  • Conhecimento prático de estruturas de processamento de dados em grande escala e pipelines de aprendizado de máquina
  • Experiência gerenciando ciclos de vida de aprendizado de máquina com MLflow, Airflow ou ferramentas de fluxo de trabalho comparáveis
  • Fortes habilidades analíticas, de modelagem estatística e resolução de problemas
  • Capacidade de explicar ideias técnicas complexas para públicos técnicos e não técnicos
  • Experiência voltada para clientes ou com partes interessadas externas será considerada um diferencial
  • Experiência em serviços financeiros, detecção de fraudes, análise de riscos, conformidade ou monitoramento de transações é preferencial
  • Familiaridade com ambientes de dados e aprendizado de máquina baseados em nuvem é preferencial
  • Experiência identificando anomalias e extraindo insights de dados de grande volume é preferencial
  • Conhecimento das melhores práticas para implantar e monitorar modelos de aprendizado de máquina é preferencial

Benefícios

  • Pacote competitivo de remuneração e benefícios
  • Oportunidades de progressão profissional significativa
  • Cultura de trabalho diversificada e inclusiva
  • Ambiente colaborativo focado em aprendizado e crescimento contínuos
  • Trabalhar ao lado de uma equipe global qualificada
  • Contribuir para iniciativas tecnicamente relevantes
  • Oportunidades de oferecer e receber treinamento e compartilhar conhecimento

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