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Boeing
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Sponsor per visto H1BAerospazialeConsulenzaIndustria manifatturiera
Boeing è un’azienda globale produttrice di sistemi aerospaziali e operante nel settore della difesa, che sviluppa e produce aerei commerciali, aeromobili ad ala rotante, razzi, satelliti, apparecchiature per le telecomunicazioni e missili. Le sue attività comprendono Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security e Boeing Global Services, riunendo grandi team di ingegneria, produzione e supporto. L’azienda contribuisce inoltre a iniziative di ricerca ed esplorazione aerospaziale, inclusi progetti con la NASA, perseguendo al contempo tecnologie per l’aviazione a minori emissioni e aeromobili di nuova generazione. Per chi cerca lavoro, Boeing offre opportunità legate alla produzione aerospaziale, alla difesa, ai sistemi spaziali, all’ingegneria, ai servizi e ad altre discipline tecniche correlate.
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Offerte dell’azienda

Architetto senior di intelligenza artificiale – ibrido presso Boeing

Guida l’architettura dell’IA aziendale per le attività aerospaziali e di difesa di Boeing, dalle soluzioni di machine learning e LLM alle implementazioni su scala produttiva. Coordina prove di concetto, piattaforme scalabili e flussi di lavoro agentici in ambienti aziendali complessi.

USStati UnitiAZArizonaCACaliforniaMOMissouriPAPennsylvaniaSCCarolina del SudVAVirginiaWAWashington
142.800 $ – 249.550 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificiale
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptPerlPython

Descrizione

  • Progettare soluzioni di IA end-to-end che comprendano acquisizione dei dati, addestramento e fine-tuning dei modelli, implementazione, monitoraggio, gestione del ciclo di vita e infrastruttura di machine learning
  • Guidare i programmi di IA dalle prove di concetto iniziali fino ai rilasci aziendali scalabili in produzione
  • Valutare e raccomandare tecnologie di deep learning, elaborazione del linguaggio naturale, computer vision e IA generativa
  • Essere responsabile dell’architettura di IA, delle pipeline LLM e RAG e dell’orchestrazione dei flussi di lavoro agentici per esigenze aziendali definite
  • Creare livelli di astrazione low-code e no-code, componenti visivi per i flussi di lavoro e modelli di agenti
  • Definire la strategia di IA, le roadmap di delivery e gli standard tecnologici
  • Valutare tecnologie emergenti di IA/ML, framework per agenti e piattaforme di automazione per una possibile adozione
  • Combinare lo sviluppo pratico dei modelli con il coordinamento tra team aziendali e tecnici
  • Sviluppare prove di concetto funzionali e prodotti minimi funzionanti per testare l’architettura e la fattibilità tecnica
  • Collaborare con dirigenti, team di Data Science e IT, responsabili delle service tower, fornitori e consulenti

Requisiti

  • Almeno 5 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati e/o nello sviluppo software
  • Almeno 5 anni di esperienza nell’integrazione di hardware e software di intelligenza artificiale
  • Almeno 5 anni di esperienza nell’architettura aziendale, inclusi architettura cloud, sicurezza, privacy dei dati, integrazione e implementazione
  • Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di architetture informative e nel lavoro con database
  • Almeno 5 anni di esperienza nell’utilizzo di piattaforme ospitate nel cloud, come AWS, Google Cloud Platform o Azure
  • Almeno 3 anni di esperienza con tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning
  • Almeno 3 anni di esperienza nell’utilizzo di moderni linguaggi di programmazione o scripting, come C++, Java, JavaScript, Perl, Python o Visual Basic
  • Almeno 3 anni di esperienza nella ricerca e applicazione di modelli linguistici di grandi dimensioni e IA generativa
  • Esperienza nell’addestramento di modelli di machine learning in ambienti cloud, con conoscenze di base di MLOps
  • Preferibile: almeno 10 anni di esperienza professionale correlata o una combinazione equivalente di istruzione ed esperienza
  • Preferibile: esperienza con piattaforme di automazione visiva e conversazionale
  • Disponibilità e capacità di viaggiare a livello nazionale fino al 20% del tempo
  • I candidati devono completare con successo il processo aziendale di valutazione dei conflitti di interesse
  • Deve soddisfare i requisiti statunitensi di controllo delle esportazioni in quanto persona statunitense
  • Il datore di lavoro non sponsorizzerà visti di lavoro
  • Preferibile: laurea triennale o superiore in data science, machine learning, statistica applicata, matematica, informatica o ingegneria

Benefit

  • Stipendio base competitivo con opportunità di retribuzione variabile
  • Copertura assicurativa sanitaria
  • Opzioni di conto di spesa flessibile
  • Opzioni di conto di risparmio sanitario
  • Piani di risparmio previdenziale
  • Programmi di assicurazione sulla vita e per l’invalidità
  • Periodi di assenza dal lavoro retribuiti e non retribuiti
  • L’assistenza al trasferimento non è negoziabile per questa posizione

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