Boeing to globalny producent sprzętu lotniczego i kosmicznego oraz firma z sektora obronnego, która projektuje i wytwarza samoloty pasażerskie, wiropłaty, rakiety, satelity, urządzenia telekomunikacyjne i pociski. Jej działalność obejmuje Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security oraz Boeing Global Services, skupiając duże zespoły inżynieryjne, produkcyjne i serwisowe. Firma uczestniczy również w badaniach lotniczych i kosmicznych oraz inicjatywach związanych z eksploracją kosmosu, w tym w projektach realizowanych z NASA, a jednocześnie rozwija technologie lotnicze o niższej emisji i samoloty nowej generacji. Osobom poszukującym pracy Boeing oferuje możliwości związane z produkcją lotniczą i kosmiczną, obronnością, systemami kosmicznymi, inżynierią, usługami serwisowymi oraz pokrewnymi dziedzinami technicznymi.
Starszy architekt sztucznej inteligencji — praca hybrydowa w Boeing
Kieruj architekturą korporacyjnej AI dla operacji lotniczych i obronnych firmy Boeing — od rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i dużych modelach językowych po wdrożenia na skalę produkcyjną. Twórz rozwiązania proof of concept, skalowalne platformy i agentowe przepływy pracy w złożonych środowiskach biznesowych.
Opis
- Projektować kompleksowe rozwiązania AI obejmujące pozyskiwanie danych, trenowanie i dostrajanie modeli, wdrażanie, monitorowanie, zarządzanie cyklem życia oraz infrastrukturę uczenia maszynowego
- Prowadzić programy AI od początkowych rozwiązań proof of concept do skalowalnych wdrożeń produkcyjnych w przedsiębiorstwie
- Oceniać i rekomendować technologie z zakresu głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego i generatywnej AI
- Odpowiadać za architekturę AI, potoki LLM i RAG oraz orkiestrację agentowych przepływów pracy dla określonych potrzeb biznesowych
- Tworzyć warstwy abstrakcji low-code i no-code, wizualne komponenty przepływów pracy oraz szablony agentów
- Ustanawiać strategię AI, mapy drogowe realizacji i standardy technologiczne
- Oceniać nowe technologie AI/ML, frameworki agentowe i platformy automatyzacji pod kątem potencjalnego wdrożenia
- Łączyć praktyczne tworzenie modeli z koordynacją działań zespołów biznesowych i technicznych
- Opracowywać funkcjonalne rozwiązania proof of concept i produkty o minimalnej funkcjonalności w celu testowania architektury i wykonalności technicznej
- Współpracować z kadrą kierowniczą, zespołami Data Science i IT, liderami obszarów usługowych, dostawcami oraz konsultantami
Wymagania
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii danych i/lub tworzeniu oprogramowania
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w integracji sprzętu i oprogramowania sztucznej inteligencji
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w architekturze korporacyjnej, w tym w architekturze chmurowej, bezpieczeństwie, prywatności danych, integracji i wdrażaniu
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w tworzeniu architektur informacji i pracy z bazami danych
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w korzystaniu z platform chmurowych, takich jak AWS, Google Cloud Platform lub Azure
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z technologiami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w korzystaniu z nowoczesnych języków programowania lub skryptowych, takich jak C++, Java, JavaScript, Perl, Python lub Visual Basic
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w badaniu i stosowaniu dużych modeli językowych oraz generatywnej AI
- Doświadczenie w trenowaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach chmurowych oraz podstawowa znajomość MLOps
- Preferowane: co najmniej 10 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego lub równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia
- Preferowane: doświadczenie z wizualnymi platformami automatyzacji i platformami konwersacyjnymi
- Gotowość i możliwość odbywania krajowych podróży służbowych do 20% czasu
- Kandydaci muszą pomyślnie przejść firmową procedurę oceny konfliktu interesów
- Konieczne jest spełnienie amerykańskich wymogów kontroli eksportu dotyczących osoby amerykańskiej
- Pracodawca nie zapewnia sponsorowania wiz pracowniczych
- Preferowane: tytuł Bachelor of Science lub wyższy w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego, statystyki stosowanej, matematyki, informatyki lub inżynierii
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe z możliwością uzyskania części zmiennej
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Opcje elastycznego konta wydatków
- Opcje zdrowotnego konta oszczędnościowego
- Plany oszczędności emerytalnych
- Programy ubezpieczenia na życie i od niepełnosprawności
- Płatny i bezpłatny czas wolny od pracy
- Pomoc w relokacji nie podlega negocjacji na tym stanowisku