Boeing
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A Boeing é uma fabricante aeroespacial e empresa global de defesa que desenvolve e produz aviões comerciais, aeronaves de asas rotativas, foguetes, satélites, equipamentos de telecomunicações e mísseis. Suas operações abrangem a Boeing Commercial Airplanes, a Boeing Defense, Space & Security e a Boeing Global Services, reunindo grandes equipes de engenharia, fabricação e suporte. A empresa também contribui para iniciativas de pesquisa e exploração aeroespacial, incluindo projetos com a NASA, enquanto busca desenvolver tecnologias de aviação com menores emissões e aeronaves de próxima geração. Para quem procura emprego, a Boeing oferece oportunidades relacionadas à fabricação aeroespacial, defesa, sistemas espaciais, engenharia, serviços e disciplinas técnicas relacionadas.

Arquiteto sênior de inteligência artificial – híbrido na Boeing

Lidere a arquitetura de IA empresarial para as operações aeroespaciais e de defesa da Boeing, desde soluções de aprendizado de máquina e LLM até implantações em escala de produção. Conduza provas de conceito, plataformas escaláveis e fluxos de trabalho agênticos em ambientes empresariais complexos.

Descrição

  • Projetar soluções de IA de ponta a ponta, abrangendo ingestão de dados, treinamento e ajuste fino de modelos, implantação, monitoramento, gerenciamento do ciclo de vida e infraestrutura de aprendizado de máquina
  • Orientar programas de IA desde as provas de conceito iniciais até lançamentos empresariais escaláveis em produção
  • Avaliar e recomendar tecnologias de aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional e IA generativa
  • Ser responsável pela arquitetura de IA, pelos pipelines de LLM e RAG e pela orquestração de fluxos de trabalho agênticos para necessidades empresariais definidas
  • Criar camadas de abstração low-code e no-code, componentes visuais de fluxo de trabalho e modelos de agentes
  • Estabelecer a estratégia de IA, os roteiros de entrega e os padrões tecnológicos
  • Avaliar tecnologias emergentes de IA/ML, frameworks de agentes e plataformas de automação para possível adoção
  • Combinar o desenvolvimento prático de modelos com a coordenação entre equipes de negócios e técnicas
  • Desenvolver provas de conceito funcionais e produtos mínimos viáveis para testar a arquitetura e a viabilidade técnica
  • Colaborar com executivos, equipes de Ciência de Dados e TI, líderes de torres de serviços, fornecedores e consultores

Requisitos

  • Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados e/ou desenvolvimento de software
  • Pelo menos 5 anos integrando hardware e software de inteligência artificial
  • Pelo menos 5 anos em arquitetura empresarial, incluindo arquitetura em nuvem, segurança, privacidade de dados, integração e implantação
  • Pelo menos 5 anos desenvolvendo arquiteturas de informação e trabalhando com bancos de dados
  • Pelo menos 5 anos usando plataformas hospedadas na nuvem, como AWS, Google Cloud Platform ou Azure
  • Pelo menos 3 anos trabalhando com tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina
  • Pelo menos 3 anos usando linguagens modernas de programação ou scripting, como C++, Java, JavaScript, Perl, Python ou Visual Basic
  • Pelo menos 3 anos pesquisando e aplicando modelos de linguagem de grande escala e IA generativa
  • Experiência treinando modelos de aprendizado de máquina em ambientes de nuvem, com conhecimentos fundamentais de MLOps
  • Preferencial: 10 anos ou mais de experiência profissional relacionada, ou uma combinação equivalente de educação e experiência
  • Preferencial: experiência com plataformas visuais de automação e conversacionais
  • Disponibilidade e capacidade para viajar dentro do país até 20% do tempo
  • Os candidatos devem concluir com sucesso o processo de avaliação de conflitos de interesse da empresa
  • Deve atender aos requisitos de controle de exportações dos Estados Unidos como uma Pessoa dos EUA
  • O empregador não patrocinará vistos de trabalho
  • Preferencial: bacharelado ou grau superior em ciência de dados, aprendizado de máquina, estatística aplicada, matemática, ciência da computação ou engenharia

Benefícios

  • Salário-base competitivo com oportunidades de remuneração variável
  • Cobertura de seguro-saúde
  • Opções de conta de gastos flexíveis
  • Opções de conta de poupança para despesas médicas
  • Planos de poupança para aposentadoria
  • Programas de seguro de vida e invalidez
  • Períodos de afastamento remunerados e não remunerados
  • A assistência para mudança não é negociável para esta posição

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