Boeing ist ein globaler Luft- und Raumfahrthersteller sowie Rüstungskonzern, der Verkehrsflugzeuge, Drehflügler, Raketen, Satelliten, Telekommunikationsausrüstung und Flugkörper entwickelt und produziert. Die Geschäftstätigkeit umfasst Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security und Boeing Global Services und vereint große Teams aus den Bereichen Engineering, Fertigung und Support. Das Unternehmen beteiligt sich außerdem an Initiativen zur Erforschung und Erschließung des Weltraums, darunter Projekte mit der NASA, und arbeitet an emissionsärmeren Technologien für die Luftfahrt sowie an Flugzeugen der nächsten Generation. Für Jobsuchende bietet Boeing Möglichkeiten in den Bereichen Luft- und Raumfahrtfertigung, Verteidigung, Raumfahrtsysteme, Engineering, Dienstleistungen und verwandten technischen Disziplinen.
Senior-Architekt/in für künstliche Intelligenz – Hybrid bei Boeing
Leiten Sie die unternehmensweite KI-Architektur für Boeings Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsbereiche – von Machine-Learning- und LLM-Lösungen bis hin zu Deployments im Produktionsmaßstab. Vorantreiben von Proofs of Concept, skalierbaren Plattformen und agentischen Workflows in komplexen Geschäftsumgebungen.
Beschreibung
- End-to-End-KI-Lösungen über Datenerfassung, Modelltraining und -feinabstimmung, Deployment, Monitoring, Lebenszyklusmanagement und Machine-Learning-Infrastruktur hinweg konzipieren
- KI-Programme von ersten Proofs of Concept bis zu skalierbaren Produktionsreleases im Unternehmen führen
- Technologien in den Bereichen Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und generative KI bewerten und empfehlen
- Verantwortung für KI-Architektur, LLM- und RAG-Pipelines sowie die Orchestrierung agentischer Workflows für definierte Geschäftsanforderungen übernehmen
- Abstraktionsebenen mit Low-Code und No-Code, visuelle Workflow-Komponenten und Agentenvorlagen erstellen
- KI-Strategie, Umsetzungs-Roadmaps und Technologiestandards etablieren
- Neue KI-/ML-Technologien, Agenten-Frameworks und Automatisierungsplattformen auf eine mögliche Einführung hin bewerten
- Praktische Modellentwicklung mit der Koordination von Geschäfts- und Technikteams verbinden
- Funktionale Proofs of Concept und Minimum Viable Products entwickeln, um Architektur und technische Machbarkeit zu prüfen
- Mit Führungskräften, Data-Science- und IT-Teams, Leitern von Service-Türmen, Anbietern und Beratern zusammenarbeiten
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und/oder Softwareentwicklung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Integration von Hardware und Software für künstliche Intelligenz
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Unternehmensarchitektur, einschließlich Cloud-Architektur, Sicherheit, Datenschutz, Integration und Deployment
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Informationsarchitekturen und im Umgang mit Datenbanken
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Azure
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit modernen Programmier- oder Skriptsprachen wie C++, Java, JavaScript, Perl, Python oder Visual Basic
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Erforschung und Anwendung großer Sprachmodelle und generativer KI
- Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Umgebungen sowie grundlegende MLOps-Kenntnisse
- Von Vorteil: mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
- Von Vorteil: Erfahrung mit visuellen Automatisierungs- und Konversationsplattformen
- Bereitschaft und Fähigkeit zu Inlandsreisen von bis zu 20 %
- Bewerber müssen das Verfahren des Unternehmens zur Bewertung von Interessenkonflikten erfolgreich durchlaufen
- Die US-Exportkontrollanforderungen für eine US-Person müssen erfüllt sein
- Der Arbeitgeber übernimmt kein Sponsoring von Arbeitsvisa
- Von Vorteil: Bachelor of Science oder höher in Data Science, maschinellem Lernen, angewandter Statistik, Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit Möglichkeiten für variable Vergütung
- Krankenversicherung
- Optionen für flexible Ausgabenkonten
- Optionen für Gesundheitssparkonten
- Altersvorsorgepläne
- Programme für Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen
- Bezahlte und unbezahlte Abwesenheiten von der Arbeit
- Umzugshilfe ist für diese Position nicht verhandelbar