Boeing
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Boeing est un constructeur aéronautique et une entreprise mondiale de défense qui développe et produit des avions commerciaux, des aéronefs à voilure tournante, des fusées, des satellites, des équipements de télécommunications et des missiles. Ses activités couvrent Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security et Boeing Global Services, réunissant d’importantes équipes d’ingénierie, de production et de soutien. L’entreprise contribue également à des initiatives de recherche et d’exploration aérospatiales, notamment à des projets avec la NASA, tout en développant des technologies aéronautiques à faibles émissions et des appareils de nouvelle génération. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Boeing propose des opportunités dans la fabrication aérospatiale, la défense, les systèmes spatiaux, l’ingénierie, les services et les disciplines techniques connexes.

Architecte senior en intelligence artificielle – hybride chez Boeing

Pilotez l’architecture d’IA d’entreprise pour les activités aérospatiales et de défense de Boeing, des solutions d’apprentissage automatique et de LLM aux déploiements à l’échelle de la production. Dirigez des preuves de concept, des plateformes évolutives et des flux de travail agentiques dans des environnements professionnels complexes.

Description

  • Concevoir des solutions d’IA de bout en bout couvrant l’ingestion des données, l’entraînement et le réglage fin des modèles, le déploiement, la supervision, la gestion du cycle de vie et l’infrastructure d’apprentissage automatique
  • Piloter les programmes d’IA depuis les premières preuves de concept jusqu’aux mises en production d’entreprise évolutives
  • Évaluer et recommander des technologies d’apprentissage profond, de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur et d’IA générative
  • Prendre en charge l’architecture d’IA, les pipelines LLM et RAG ainsi que l’orchestration de flux de travail agentiques pour des besoins métier définis
  • Créer des couches d’abstraction low-code et no-code, des composants visuels de flux de travail et des modèles d’agents
  • Établir la stratégie d’IA, les feuilles de route de livraison et les normes technologiques
  • Évaluer les technologies émergentes d’IA/ML, les frameworks d’agents et les plateformes d’automatisation en vue d’une éventuelle adoption
  • Associer le développement pratique de modèles à la coordination entre les équipes métier et techniques
  • Développer des preuves de concept fonctionnelles et des produits minimum viables afin de tester l’architecture et la faisabilité technique
  • Collaborer avec les dirigeants, les équipes Data Science et informatiques, les responsables des pôles de services, les fournisseurs et les consultants

Exigences

  • Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données et/ou en développement logiciel
  • Au moins 5 ans d’expérience dans l’intégration de matériel et de logiciels d’intelligence artificielle
  • Au moins 5 ans d’expérience en architecture d’entreprise, notamment en architecture cloud, sécurité, confidentialité des données, intégration et déploiement
  • Au moins 5 ans d’expérience dans le développement d’architectures de l’information et le travail avec des bases de données
  • Au moins 5 ans d’expérience avec des plateformes hébergées dans le cloud telles qu’AWS, Google Cloud Platform ou Azure
  • Au moins 3 ans d’expérience avec les technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique
  • Au moins 3 ans d’expérience avec des langages modernes de programmation ou de script tels que C++, Java, JavaScript, Perl, Python ou Visual Basic
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la recherche et l’application de grands modèles de langage et d’IA générative
  • Expérience de l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements cloud, avec des connaissances fondamentales en MLOps
  • Souhaité : au moins 10 ans d’expérience professionnelle pertinente, ou une combinaison équivalente de formation et d’expérience
  • Souhaité : expérience des plateformes d’automatisation visuelle et conversationnelle
  • Volonté et capacité à voyager aux États-Unis jusqu’à 20 % du temps
  • Les candidats doivent réussir le processus d’évaluation des conflits d’intérêts de l’entreprise
  • Doit satisfaire aux exigences américaines en matière de contrôle des exportations en tant que personne américaine
  • L’employeur ne parrainera pas de visa de travail
  • Souhaité : diplôme de Bachelor of Science ou supérieur en science des données, apprentissage automatique, statistiques appliquées, mathématiques, informatique ou ingénierie

Avantages

  • Salaire de base compétitif avec des possibilités de rémunération variable
  • Couverture d’assurance maladie
  • Options de compte de dépenses flexibles
  • Options de compte d’épargne santé
  • Plans d’épargne-retraite
  • Programmes d’assurance vie et invalidité
  • Congés rémunérés et non rémunérés
  • L’aide à la relocalisation n’est pas négociable pour ce poste

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