Boeing 是一家全球性的航空航天制造商和国防公司，研发并生产商用飞机、旋翼机、火箭、卫星、电信设备和导弹。其业务涵盖 Boeing Commercial Airplanes、Boeing Defense, Space & Security 和 Boeing Global Services，汇聚了庞大的工程、制造和支持团队。公司还参与航空航天研究与探索项目，包括与 NASA 合作的项目，同时致力于发展低排放航空技术和下一代飞机。对于求职者而言，Boeing 提供与航空航天制造、国防、太空系统、工程、服务及相关技术领域相关的职业机会。
波音高级人工智能架构师——混合办公
为波音的航空航天与国防业务引领企业级人工智能架构，涵盖机器学习和大语言模型解决方案至生产规模部署。 在复杂业务环境中推动概念验证、可扩展平台和智能体工作流。
描述
- 负责端到端人工智能解决方案架构，涵盖数据摄取、模型训练与微调、部署、监控、生命周期管理及机器学习基础设施
- 指导人工智能项目从初始概念验证发展至可扩展的企业级生产发布
- 评估并推荐深度学习、自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能领域的技术
- 负责满足特定业务需求的人工智能架构、大语言模型与检索增强生成管道，以及智能体工作流编排
- 创建低代码和无代码抽象层、可视化工作流组件及智能体模板
- 制定人工智能战略、交付路线图和技术标准
- 评估新兴人工智能与机器学习技术、智能体框架及自动化平台，以确定其采用潜力
- 将模型开发实践与业务及技术团队之间的协调相结合
- 开发功能性概念验证和最小可行产品，以测试架构和技术可行性
- 与高管、数据科学和IT团队、服务塔负责人、供应商及顾问合作
任职要求
- 至少5年数据工程和/或软件开发经验
- 至少5年人工智能硬件与软件集成经验
- 至少5年企业架构经验，包括云架构、安全、数据隐私、集成和部署
- 至少5年信息架构开发及数据库使用经验
- 至少5年使用AWS、Google Cloud Platform或Azure等云托管平台的经验
- 至少3年人工智能和机器学习技术工作经验
- 至少3年使用C++、Java、JavaScript、Perl、Python或Visual Basic等现代编程或脚本语言的经验
- 至少3年研究和应用大语言模型及生成式人工智能的经验
- 具备在云环境中训练机器学习模型的经验，并掌握基础MLOps知识
- 优先考虑：拥有10年或以上相关专业经验，或具备同等教育和工作经验组合
- 优先考虑：具备可视化自动化和对话式平台经验
- 愿意并能够在国内出差，出差比例最高可达20%
- 候选人必须成功完成公司的利益冲突评估流程
- 必须满足美国出口管制对美国人士的要求
- 雇主不会为就业签证提供担保
- 优先考虑：拥有数据科学、机器学习、应用统计学、数学、计算机科学或工程学理学学士或更高学历
福利待遇
- 具有竞争力的基本薪资，并有机会获得浮动薪酬
- 医疗保险保障
- 灵活支出账户选项
- 健康储蓄账户选项
- 退休储蓄计划
- 人寿及伤残保险计划
- 带薪和无薪休假
- 该职位不提供可协商的搬迁援助