Boeing — глобальный производитель аэрокосмической техники и оборонная компания, разрабатывающая и выпускающая коммерческие самолёты, винтокрылые летательные аппараты, ракеты, спутники, телекоммуникационное оборудование и ракетное вооружение. Её деятельность охватывает подразделения Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security и Boeing Global Services, объединяя крупные инженерные, производственные и сервисные команды. Компания также участвует в аэрокосмических исследованиях и проектах по освоению космоса, включая проекты с NASA, одновременно развивая авиационные технологии с меньшими выбросами и самолёты нового поколения. Для соискателей Boeing предлагает возможности в сферах аэрокосмического производства, обороны, космических систем, инженерии, сервисного обслуживания и смежных технических дисциплин.
Старший архитектор искусственного интеллекта — гибридный формат в Boeing
Руководите архитектурой корпоративного ИИ для аэрокосмических и оборонных подразделений Boeing — от решений на базе машинного обучения и больших языковых моделей до развертывания в промышленном масштабе. Разрабатывайте подтверждения концепции, масштабируемые платформы и агентные рабочие процессы в сложных бизнес-средах.
Описание
- Проектировать комплексные решения на базе ИИ, охватывающие прием данных, обучение и дообучение моделей, развертывание, мониторинг, управление жизненным циклом и инфраструктуру машинного обучения
- Координировать программы в области ИИ — от первоначальных подтверждений концепции до масштабируемых корпоративных выпусков в промышленную эксплуатацию
- Оценивать и рекомендовать технологии глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и генеративного ИИ
- Отвечать за архитектуру ИИ, конвейеры LLM и RAG, а также оркестрацию агентных рабочих процессов для определенных бизнес-потребностей
- Создавать уровни абстракции с малым объемом кода и без кода, визуальные компоненты рабочих процессов и шаблоны агентов
- Формировать стратегию в области ИИ, планы реализации и технологические стандарты
- Оценивать перспективные технологии ИИ и машинного обучения, агентные фреймворки и платформы автоматизации для возможного внедрения
- Сочетать практическую разработку моделей с координацией работы бизнес- и технических команд
- Разрабатывать функциональные подтверждения концепции и минимально жизнеспособные продукты для проверки архитектуры и технической осуществимости
- Взаимодействовать с руководителями, командами Data Science и ИТ, руководителями сервисных направлений, поставщиками и консультантами
Требования
- Не менее 5 лет опыта в инженерии данных и/или разработке программного обеспечения
- Не менее 5 лет опыта интеграции аппаратного и программного обеспечения для искусственного интеллекта
- Не менее 5 лет опыта в корпоративной архитектуре, включая облачную архитектуру, безопасность, конфиденциальность данных, интеграцию и развертывание
- Не менее 5 лет опыта разработки информационных архитектур и работы с базами данных
- Не менее 5 лет опыта работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud Platform или Azure
- Не менее 3 лет опыта работы с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения
- Не менее 3 лет опыта использования современных языков программирования или сценариев, таких как C++, Java, JavaScript, Perl, Python или Visual Basic
- Не менее 3 лет опыта исследования и применения больших языковых моделей и генеративного ИИ
- Опыт обучения моделей машинного обучения в облачных средах и базовые знания MLOps
- Желательно: не менее 10 лет соответствующего профессионального опыта или эквивалентное сочетание образования и опыта
- Желательно: опыт работы с платформами визуальной автоматизации и разговорными платформами
- Готовность и способность к внутренним поездкам продолжительностью до 20% рабочего времени
- Кандидаты должны успешно пройти процедуру оценки конфликта интересов в компании
- Необходимо соответствовать требованиям США в области экспортного контроля, предъявляемым к лицам США
- Работодатель не предоставляет визовую поддержку для трудоустройства
- Желательно: степень бакалавра наук или выше в области науки о данных, машинного обучения, прикладной статистики, математики, информатики или инженерии
Преимущества
- Конкурентоспособная базовая зарплата с возможностями переменной части вознаграждения
- Медицинское страхование
- Варианты счетов с гибкими расходами
- Варианты накопительных медицинских счетов
- Планы пенсионных накоплений
- Программы страхования жизни и от нетрудоспособности
- Оплачиваемое и неоплачиваемое время отсутствия на работе
- Помощь с переездом для этой должности не обсуждается