Boeing
Boeing
Boeing, ticari uçaklar, döner kanatlı hava araçları, roketler, uydular, telekomünikasyon ekipmanları ve füzeler geliştiren ve üreten küresel bir havacılık ve savunma şirketidir. Şirketin faaliyetleri Boeing Ticari Uçaklar, Boeing Savunma, Uzay ve Güvenlik ile Boeing Küresel Hizmetler birimleri genelinde yürütülür; bu birimler geniş mühendislik, üretim ve destek ekiplerini bir araya getirir. Boeing ayrıca NASA ile yürütülen projeler de dâhil olmak üzere havacılık araştırmaları ve keşif girişimlerine katkıda bulunurken, daha düşük emisyonlu havacılık teknolojileri ve yeni nesil uçaklar geliştirmeye odaklanır. İş arayanlar için Boeing; havacılık üretimi, savunma, uzay sistemleri, mühendislik, hizmetler ve ilgili teknik alanlarla bağlantılı fırsatlar sunar.

Kıdemli Yapay Zekâ Mimarı – Boeing'de Hibrit Çalışma

Boeing’in havacılık ve savunma operasyonları için makine öğrenimi ve LLM çözümlerinden üretim ölçekli uygulamalara kadar kurumsal yapay zekâ mimarisine liderlik edin. Karmaşık iş ortamlarında kavram kanıtları, ölçeklenebilir platformlar ve etmen tabanlı iş akışları geliştirin.

Açıklama

  • Veri alımı, model eğitimi ve ince ayarı, devreye alma, izleme, yaşam döngüsü yönetimi ve makine öğrenimi altyapısını kapsayan uçtan uca yapay zekâ çözümleri tasarlamak
  • Yapay zekâ programlarını ilk kavram kanıtlarından ölçeklenebilir kurumsal üretim sürümlerine kadar yönlendirmek
  • Derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü ve üretken yapay zekâ alanlarındaki teknolojileri değerlendirmek ve önermek
  • Belirlenen iş ihtiyaçları için yapay zekâ mimarisinin, LLM ve RAG hatlarının ve etmen tabanlı iş akışı orkestrasyonunun sorumluluğunu üstlenmek
  • Düşük kodlu ve kodsuz soyutlama katmanları, görsel iş akışı bileşenleri ve etmen şablonları oluşturmak
  • Yapay zekâ stratejisini, teslimat yol haritalarını ve teknoloji standartlarını oluşturmak
  • Benimsenme potansiyeli taşıyan yeni yapay zekâ/makine öğrenimi teknolojilerini, etmen çerçevelerini ve otomasyon platformlarını değerlendirmek
  • Uygulamalı model geliştirmeyi iş ve teknik ekipler arasındaki koordinasyonla birleştirmek
  • Mimarinin ve teknik uygulanabilirliğin test edilmesi için işlevsel kavram kanıtları ve minimum uygulanabilir ürünler geliştirmek
  • Yöneticiler, Veri Bilimi ve BT ekipleri, hizmet kuleleri liderleri, tedarikçiler ve danışmanlarla iş birliği yapmak

Gereksinimler

  • Veri mühendisliği ve/veya yazılım geliştirme alanında en az 5 yıl deneyim
  • Yapay zekâ donanımı ve yazılımını entegre etme konusunda en az 5 yıl deneyim
  • Bulut mimarisi, güvenlik, veri gizliliği, entegrasyon ve devreye almayı kapsayan kurumsal mimaride en az 5 yıl deneyim
  • Bilgi mimarileri geliştirme ve veritabanlarıyla çalışma konusunda en az 5 yıl deneyim
  • AWS, Google Cloud Platform veya Azure gibi bulut barındırmalı platformları kullanmada en az 5 yıl deneyim
  • Yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojileriyle çalışma konusunda en az 3 yıl deneyim
  • C++, Java, JavaScript, Perl, Python veya Visual Basic gibi modern programlama ya da betik dillerini kullanmada en az 3 yıl deneyim
  • Büyük dil modellerini ve üretken yapay zekâyı araştırma ve uygulama konusunda en az 3 yıl deneyim
  • Bulut ortamlarında makine öğrenimi modelleri eğitme deneyimi ve temel MLOps bilgisi
  • Tercihen ilgili profesyonel deneyim olarak 10 yıl veya daha fazlası ya da eğitim ve deneyimin eşdeğer bir birleşimi
  • Tercihen görsel otomasyon ve konuşma platformları deneyimi
  • Yurt içinde %20'ye kadar seyahat etmeye istekli ve bunu yapabilecek durumda olmak
  • Adayların şirketin Çıkar Çatışması değerlendirme sürecini başarıyla tamamlaması gerekir
  • ABD ihracat kontrolü gerekliliklerini ABD Kişisi olarak karşılamak
  • İşveren çalışma vizesine sponsor olmayacaktır
  • Tercihen veri bilimi, makine öğrenimi, uygulamalı istatistik, matematik, bilgisayar bilimi veya mühendislik alanında Fen Bilimleri lisans derecesi veya daha yüksek bir derece

Yan Haklar

  • Değişken ücret fırsatları içeren rekabetçi temel maaş
  • Sağlık sigortası kapsamı
  • Esnek harcama hesabı seçenekleri
  • Sağlık tasarruf hesabı seçenekleri
  • Emeklilik tasarruf planları
  • Hayat ve maluliyet sigortası programları
  • Ücretli ve ücretsiz izin seçenekleri
  • Bu pozisyon için taşınma desteği konusunda pazarlık yapılamaz

İlgili İş İlanları

Snowflake

Kiemelt partnerfejlesztési menedzser, DACH és Kelet-Európa

Snowflake

Bővítse a Snowflake felhőalapú adatokkal és mesterséges intelligenciával foglalkozó partnerökoszisztémáját a DACH-régióban és Kelet-Európában. Irányítsa a rendszerintegrátorokkal való kapcsolatokat, a közös piacra lépési terveket és az értékesítési lehetőségek fejlesztését.

Aç
Global Payments Inc.

Kıdemli İlişki Yöneticisi, Cincinnati (Hibrit)

Global Payments Inc.

Global Payments’ın fintech ve finansal hizmetler müşterilerini yönetin ve büyütün; paydaşları bir araya getirin, anlaşmaları müzakere edin, müşterileri elde tutun ve ticari fırsatları belirleyin. Görev Cincinnati, Ohio merkezlidir ve ABD içinde seyahat gerektirir.

Aç
BLACKCLOAK

Kıdemli Kurumsal Müşteri İlişkileri Yöneticisi — Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri

BLACKCLOAK
11 – 50 Çalışanlar
SaaSSiber güvenlik

BlackCloak’ın en büyük kurumsal müşterilerini yönetin; üst düzey yöneticilerle ilişkiler kurun, işe alım, elde tutma ve benimseme süreçlerine rehberlik edin. Hesap içgörülerinden ve yapay zekâ iş akışlarından yararlanarak programın değerini gösterin ve hesapların büyümesini destekleyin.

Aç
Hyland

Kiemli stratégiai partnerfejlesztési menedzser, rendszerintegrátorok

Hyland
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BKurumsalSaaS

A Hyland globális és regionális rendszerintegrátorokkal kialakított stratégiai partnerségeit vezeti, közös üzleti terveket és nagyvállalati piacra lépési programokat épít. Összehangolja a közös értékesítést és a partnerfejlesztést a csapatok között, hogy növelje az értékesítési lehetőségeket, és mérje a partnerek által befolyásolt eredményeket.

Aç
Snowflake

Kiemelt partnerfejlesztési menedzser, Közép-Európa, EMEA

Snowflake
5.001 – 10.000 Çalışanlar
B2BKurumsalSaaS

Vezesd a Snowflake felhőalapú adatokkal és mesterséges intelligenciával kapcsolatos partnerkapcsolatait a DACH-régióban és Kelet-Európában, és építs kapcsolatokat rendszerintegrátorokkal. Irányítsd a közös piacra lépési terveket, a partneri értékesítési lehetőségek kialakítását és a bevételnövekedést.

Aç