Boeing — глобальний виробник аерокосмічної техніки та оборонна компанія, що розробляє й виробляє комерційні літаки, гвинтокрилі апарати, ракети, супутники, телекомунікаційне обладнання та ракетне озброєння. Її діяльність охоплює підрозділи Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security і Boeing Global Services, об’єднуючи великі інженерні, виробничі та сервісні команди. Компанія також бере участь в аерокосмічних дослідженнях і проєктах з освоєння космосу, зокрема в проєктах із NASA, водночас розвиваючи авіаційні технології з меншими викидами та літаки нового покоління. Для шукачів роботи Boeing пропонує можливості у сферах аерокосмічного виробництва, оборони, космічних систем, інженерії, сервісного обслуговування та суміжних технічних дисциплін.
Старший архітектор штучного інтелекту — гібридний формат у Boeing
Керуйте архітектурою корпоративного ШІ для аерокосмічних та оборонних підрозділів Boeing — від рішень на основі машинного навчання й великих мовних моделей до розгортання у виробничому масштабі. Розробляйте підтвердження концепції, масштабовані платформи та агентні робочі процеси у складних бізнес-середовищах.
Опис
- Проєктувати комплексні рішення на основі ШІ, що охоплюють приймання даних, навчання й донавчання моделей, розгортання, моніторинг, керування життєвим циклом та інфраструктуру машинного навчання
- Координувати програми у сфері ШІ — від початкових підтверджень концепції до масштабованих корпоративних випусків у промислову експлуатацію
- Оцінювати та рекомендувати технології глибокого навчання, обробки природної мови, комп’ютерного зору й генеративного ШІ
- Відповідати за архітектуру ШІ, конвеєри LLM і RAG, а також оркестрацію агентних робочих процесів для визначених бізнес-потреб
- Створювати рівні абстракції з малим обсягом коду та без коду, візуальні компоненти робочих процесів і шаблони агентів
- Формувати стратегію у сфері ШІ, плани реалізації та технологічні стандарти
- Оцінювати нові технології ШІ й машинного навчання, агентні фреймворки та платформи автоматизації для можливого впровадження
- Поєднувати практичну розробку моделей із координацією роботи бізнесових і технічних команд
- Розробляти функціональні підтвердження концепції та мінімально життєздатні продукти для перевірки архітектури й технічної здійсненності
- Взаємодіяти з керівниками, командами Data Science та ІТ, керівниками сервісних напрямів, постачальниками й консультантами
Вимоги
- Щонайменше 5 років досвіду в інженерії даних та/або розробці програмного забезпечення
- Щонайменше 5 років досвіду інтеграції апаратного та програмного забезпечення для штучного інтелекту
- Щонайменше 5 років досвіду в корпоративній архітектурі, зокрема хмарній архітектурі, безпеці, конфіденційності даних, інтеграції та розгортанні
- Щонайменше 5 років досвіду розробки інформаційних архітектур і роботи з базами даних
- Щонайменше 5 років досвіду роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Google Cloud Platform або Azure
- Щонайменше 3 роки досвіду роботи з технологіями штучного інтелекту та машинного навчання
- Щонайменше 3 роки досвіду використання сучасних мов програмування або сценаріїв, таких як C++, Java, JavaScript, Perl, Python або Visual Basic
- Щонайменше 3 роки досвіду дослідження та застосування великих мовних моделей і генеративного ШІ
- Досвід навчання моделей машинного навчання у хмарних середовищах і базові знання MLOps
- Бажано: щонайменше 10 років відповідного професійного досвіду або еквівалентне поєднання освіти й досвіду
- Бажано: досвід роботи з платформами візуальної автоматизації та розмовними платформами
- Готовність і здатність до внутрішніх відряджень тривалістю до 20% робочого часу
- Кандидати мають успішно пройти процедуру оцінювання конфлікту інтересів у компанії
- Необхідно відповідати вимогам США щодо експортного контролю, які застосовуються до осіб США
- Роботодавець не надає візової підтримки для працевлаштування
- Бажано: ступінь бакалавра наук або вище в галузі науки про дані, машинного навчання, прикладної статистики, математики, інформатики або інженерії
Переваги
- Конкурентна базова заробітна плата з можливостями змінної частини винагороди
- Медичне страхування
- Варіанти рахунків із гнучкими витратами
- Варіанти ощадних медичних рахунків
- Плани пенсійних накопичень
- Програми страхування життя та на випадок непрацездатності
- Оплачуваний і неоплачуваний час відсутності на роботі
- Допомога з переїздом для цієї посади не обговорюється