Boeing
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Boeing es un fabricante aeroespacial y una empresa de defensa global que desarrolla y produce aviones comerciales, aeronaves de rotor, cohetes, satélites, equipos de telecomunicaciones y misiles. Sus operaciones abarcan Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security y Boeing Global Services, integrando grandes equipos de ingeniería, fabricación y soporte. La empresa también contribuye a iniciativas de investigación y exploración aeroespacial, incluidos proyectos con la NASA, mientras trabaja en tecnologías de aviación con menores emisiones y aeronaves de nueva generación. Para quienes buscan empleo, Boeing ofrece oportunidades relacionadas con la fabricación aeroespacial, la defensa, los sistemas espaciales, la ingeniería, los servicios y otras disciplinas técnicas afines.

Arquitecto sénior de inteligencia artificial – modalidad híbrida en Boeing

Lidera la arquitectura de IA empresarial para las operaciones aeroespaciales y de defensa de Boeing, desde soluciones de aprendizaje automático y LLM hasta implementaciones a escala de producción. Impulsa pruebas de concepto, plataformas escalables y flujos de trabajo agénticos en entornos empresariales complejos.

Descripción

  • Diseñar soluciones de IA integrales que abarquen la ingesta de datos, el entrenamiento y ajuste fino de modelos, la implementación, la supervisión, la gestión del ciclo de vida y la infraestructura de aprendizaje automático
  • Guiar programas de IA desde las pruebas de concepto iniciales hasta lanzamientos empresariales escalables en producción
  • Evaluar y recomendar tecnologías de aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora e IA generativa
  • Ser responsable de la arquitectura de IA, las canalizaciones de LLM y RAG, y la orquestación de flujos de trabajo agénticos para necesidades empresariales definidas
  • Crear capas de abstracción low-code y no-code, componentes visuales de flujos de trabajo y plantillas de agentes
  • Establecer la estrategia de IA, las hojas de ruta de entrega y los estándares tecnológicos
  • Evaluar tecnologías emergentes de IA/ML, marcos de agentes y plataformas de automatización para su posible adopción
  • Combinar el desarrollo práctico de modelos con la coordinación entre equipos empresariales y técnicos
  • Desarrollar pruebas de concepto funcionales y productos mínimos viables para comprobar la arquitectura y la viabilidad técnica
  • Colaborar con ejecutivos, equipos de Ciencia de Datos y TI, responsables de áreas de servicios, proveedores y consultores

Requisitos

  • Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos y/o desarrollo de software
  • Al menos 5 años integrando hardware y software de inteligencia artificial
  • Al menos 5 años en arquitectura empresarial, incluidos arquitectura en la nube, seguridad, privacidad de datos, integración e implementación
  • Al menos 5 años desarrollando arquitecturas de información y trabajando con bases de datos
  • Al menos 5 años utilizando plataformas alojadas en la nube, como AWS, Google Cloud Platform o Azure
  • Al menos 3 años trabajando con tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Al menos 3 años utilizando lenguajes modernos de programación o scripting, como C++, Java, JavaScript, Perl, Python o Visual Basic
  • Al menos 3 años investigando y aplicando modelos de lenguaje de gran escala e IA generativa
  • Experiencia entrenando modelos de aprendizaje automático en entornos de nube, con conocimientos básicos de MLOps
  • Preferente: 10 años o más de experiencia profesional relacionada, o una combinación equivalente de formación y experiencia
  • Preferente: experiencia con plataformas de automatización visual y conversacionales
  • Disponibilidad y capacidad para viajar dentro del país hasta un 20%
  • Los candidatos deben completar satisfactoriamente el proceso de evaluación de conflictos de intereses de la empresa
  • Debe cumplir los requisitos de control de exportaciones de Estados Unidos como persona estadounidense
  • El empleador no patrocinará visas de trabajo
  • Preferente: título de Bachelor of Science o superior en ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística aplicada, matemáticas, informática o ingeniería

Beneficios

  • Salario base competitivo con oportunidades de compensación variable
  • Cobertura de seguro médico
  • Opciones de cuentas de gastos flexibles
  • Opciones de cuentas de ahorro para gastos médicos
  • Planes de ahorro para la jubilación
  • Programas de seguro de vida y discapacidad
  • Tiempo libre remunerado y no remunerado
  • La asistencia para la reubicación no es negociable para este puesto

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