Sensi.AI
Sensi.AI
Sensi.AI sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale per il settore sanitario, aiutando le agenzie di assistenza domiciliare ad ampliare il proprio supporto con un Agente Virtuale per l’Assistenza disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Le sue analisi audio sono progettate per individuare le esigenze fisiche, emotive e cognitive delle persone anziane e fornire informazioni utili alle agenzie per rispondere a potenziali criticità, rafforzare la formazione degli assistenti e migliorare le esperienze di assistenza. La tecnologia dell’azienda integra i servizi in presenza con un monitoraggio virtuale continuo, per sostenere un invecchiamento più sicuro a casa e offrire maggiore tranquillità alle famiglie.

Analytics Engineer presso Sensi.AI — Ibrido in Israele

Sviluppa modelli di dati, metriche, pipeline e dashboard affidabili per la piattaforma di assistenza domiciliare basata sull’IA di Sensi.AI. Fornisci analisi concrete che guidino le decisioni di prodotto, aziendali e cliniche.

Descrizione

  • Gestire e migliorare i modelli di dati, le pipeline e l’infrastruttura di analytics
  • Definire e mantenere le metriche essenziali di prodotto e aziendali
  • Collaborare con i team di Prodotto e Ingegneria per migliorare la strumentazione e la qualità dei dati
  • Valutare le prestazioni del prodotto, il comportamento dei clienti, i funnel, la fidelizzazione e le tendenze aziendali
  • Analizzare gli aggiornamenti del prodotto e gli esperimenti utilizzando metodi statisticamente rigorosi
  • Creare dashboard e analisi a supporto di decisioni informate
  • Presentare gli insight in modo efficace a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Mantenere le fondamenta dei dati e dell’analytics utilizzate dai team di Prodotto, Growth, Customer Success, R&S e dalla leadership

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza nell’analisi di prodotto, nella business intelligence, nell’analisi dei dati o nell’ingegneria dell’analytics
  • Padronanza avanzata di SQL e solide competenze di modellazione dei dati
  • Esperienza con dbt o uno strumento comparabile di trasformazione e modellazione dei dati
  • Esperienza nell’analisi di diversi dataset aziendali e di prodotto
  • Familiarità con piattaforme di product analytics e BI come Mixpanel, Tableau, Power BI o strumenti simili
  • Solido giudizio analitico e statistico nella valutazione di esperimenti e dati incompleti
  • Comprovata capacità di assumersi responsabilità e comunicare, trasformando le analisi in raccomandazioni chiare e concrete
  • La familiarità con piattaforme di dati moderne e tecnologie cloud come AWS, Athena o Spark costituisce un plus
  • L’esperienza con Python per l’analytics e il lavoro sui dati costituisce un plus
  • L’esperienza con prodotti di IA, vocali o conversazionali costituisce un plus
  • L’esperienza nel settore sanitario o dell’assistenza domiciliare costituisce un plus

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida
  • Posizione a tempo pieno

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